Data Engineer, Smals (H/F/X)

Smals realiseert innovatieve ICT-projecten in e-government en e-health voor instellingen uit de sociale zekerheid en de gezondheidszorg. 'ICT for society' is voor Smals meer dan een slogan: alle projecten hebben een positieve maatschappelijke impact. Zo bouwt Smals mee aan het portaal van de sociale zekerheid en het eHealth-platform. Grensverleggende projecten zijn ons werkterrein: Student@Work, Orgadon, digitalisering van medische voorschriften, raadpleging van de historiek van je loopbaan, snellere doorstroming van testresultaten naar je huisarts... Als Data Engineer maak je deel uit van het data team dat verantwoordelijk is voor de implementatie van het gemeenschappelijk dataplatform bij een klant die een belangrijke speler is in de sociale zekerheid voor de domeinen werkloosheid, loopbaanonderbreking en tijdskrediet. Je combineert een analytische aanpak met technische expertise om transformation pipelines te ontwerpen, te bouwen en te onderhouden. Je bent actief betrokken bij de ingestion fase van de data lifecycle —van allerlei source systemen naar het Data Platform, die gebruikt maakt van de medallion architecture — en het verwerken van de gegevens in de eerste twee zones van het lakehouse. Samen met de data analytics engineers binnen het team zorg je voor de orchestration opdat data accuraat, toegankelijk en afgestemd is op de noden van de organisatie. Je werkt op een pragmatische en Agile manier. Je taken? • Ontwikkelen van gelaagde transformation logic met dbt, gericht op onderhoudbaarheid, prestaties en kostenefficiëntie • Opzetten van orchestration van data workflows met Dagster voor betrouwbare en tijdige levering • Uitvoeren van de nodige validatie testen om de kwaliteit en bruikbaarheid van datasets te garanderen • Trouble-shooten van issues en performance bottlenecks om de data pipelines te optimaliseren • Samenwerken via Git en CI/CD pipelines voor versiebeheer en continue integratie

Je behaalde een Masterdiploma of je kan een gelijkwaardig niveau aantonen door relevante ervaring. Je hebt gevorderde kennis van SQL, dbt, Python, Git en CI/CD, waardoor je in staat bent om gestructureerde, kwalitatieve en reproduceerbare data-processen op te zetten. Je beschikt over een basiskennis van Airbyte, Dagster en DBT waardoor je vlot kunt meedraaien in onze data-infrastructuur en deze verder kunt ontwikkelen onder begeleiding van ervaren collega's. Daarnaast heb je algemene ba