Description du poste
Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.
👉 ABOUT THE TEAM
The Data Platform team builds and runs the platform behind Veepee's data: streaming, query engine, data catalog, storage and Kubernetes. It serves every data team, from BI and analytics to data science, pricing and personalisation.
We are in the middle of our move from GCP to a self-hosted, open-source data platform built on Kafka, Trino, Apache Iceberg, Apache Polaris, Ceph and Kubernetes. Projects like this are rare. You'll help build it, make it production-grade and keep it reliable.
We also work AI-first. We use Claude and GitHub Copilot every day, expose our platform to AI agents through MCP servers, and keep an AI-ready knowledge base.
🎯 TASK
- Run and improve the reliability of our data platform on Kubernetes: availability, performance, capacity, cost.
- Define and track SLOs, and improve monitoring and alerting (Prometheus, Grafana) so that fewer, more useful alerts reach people.
- Automate everything you can: infrastructure as code (Terraform, Crossplane), GitOps (ArgoCD),