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MM

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin*Mitarbeiters (m-w-d)

Martin-Luther-Universität Medizinische Fakultät

Halle (Saale), Sachsen-Anhalt
CDD
Temps partiel
Publié le 6 novembre 2026

Description du poste

7-217/26-D Modern, vernetzt, traditionsbewusst: Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU) ist die größte Hochschule des Landes Sachsen-Anhalt. Sie kann auf eine Geschichte von über 500 Jahren zurückblicken und hat heute rund 20.000 Studierende. Die Forschungsschwerpunkte der MLU liegen in den Material- und Biowissenschaften, der Aufklärungs- sowie der Gesellschafts- und Kulturforschung. Darüber hinaus beherbergt die Universität eine Vielzahl kleiner Fächer unter ihrem Dach, die zum Teil einzigartig sind. National wie international ist die MLU hervorragend vernetzt und kooperiert mit zahlreichen außeruniversitären Forschungseinrichtungen, über 250 Hochschulen und der Wirtschaft. An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Medizinische Fakultät, AG Versorgungsforschung ist ab ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die bis zum 30.09.2029 im Projekt Bladder Sense + Life (BladSeLi+) befristete Stelle einereines Wissenschaftlichen MitarbeiterinMitarbeiters (m-w-d) in Teilzeit (75 %) zu besetzen. Die Vergütung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Arbeitsaufgaben: - wissenschaftliche Begleitung und Umsetzung der partizipativen Entwicklung und Erprobung eines Demonstrators zur digitalen Unterstützung des Blasenmanagements bei Menschen mit neurogenen Blasenfunktionsstörungen im Rahmen des Verbundprojektes „BladderSense+Life (BladSeLi+)“ - Planung und Durchführung der pflege- und versorgungswissenschaftlichen Begleitforschung sowie wissenschaftliche Evaluation des Demonstrators unter realitätsnahen Versorgungsbedingungen - Erstellung und Umsetzung des Studienprotokolls sowie Vorbereitung und Begleitung des Ethikverfahrens - Planung, Durchführung und Auswertung partizipativer und ko-kreativer Forschungsformate mit PatientinnenPatienten und Gesundheitsfachpersonen, insbesondere Interviews, Fokusgruppen und Workshops - wissenschaftliche Koordination der ProbandinnenProbandenbetreuung und Datenerhebung in enger Zusammenarbeit mit der Study Nurse und den beteiligten Gesundheitsfachpersonen im klinischen Erprobungssetting - Planung und Durchführung qualitativer und quantitativer Datenerhebungen sowie wissenschaftliche Aufbereitung, Analyse und Interpretation der erhobenen Daten - wissenschaftliche Begleitung der Entwicklung einer evidenzbasierten Wissens- und Interventionsarchitektur (Bladder Sense Academy) und pflegeedukativer Inhalte zur Unterstützung von Gesundheitskompetenz und häuslichem Selbstmanagement - Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Forschungsberichte und Kongressbeiträge sowie Präsentation der Projektergebnisse auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen - Mitwirkung am wissenschaftlichen Projektmanagement und an der Zusammenarbeit mit den klinischen, wissenschaftlichen und technischen Verbundpartnern - Mitwirkung an der Weiterentwicklung der AG Versorgungsforschung | Pflege im Krankenhaus sowie an der Konzeption und Akquise weiterführender Drittmittelprojekte Voraussetzungen: - abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) der Gesundheits- und Pflegewissenschaften, Sozial- und Geisteswissenschaften oder vergleichbar - abgeschlossene Berufsausbildung als Gesundheits- und KrankenpflegerinGesundheits- und Krankenpfleger, PflegefachfrauPflegefachmann oder vergleichbare pflegeberufliche Qualifikation wünschenswert - Kenntnisse und möglichst praktische Erfahrungen in der Planung, Durchführung und Evaluation empirischer Forschungsprojekte im Bereich der Gesundheits-, Pflege- oder Versorgungsforschung - Kenntnisse und Erfahrungen in der Studienplanung und -durchführung, einschließlich der Erstellung und Umsetzung von Studienprotokollen - Mindestens zweijährige Berufserfahrung im neurologischen und/oder urologischen Versorgungsbereich wünschenswert - Kenntnisse in quantitativen und qualitativen Erhebungs- und Auswertungsmethoden sowie in der wissenschaftlichen Datenaufbereitung