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TU

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Assistenz Projektkoordination Forschungskooperation

Technische Universität Braunschweig Land Niedersachsen

Braunschweig, Niedersachsen
CDD
Temps partiel
Publié le 9 novembre 2026

Description du poste

Mit über 15.000 Studierenden und ca. 3.800 Beschäftigten zählt die Technische Universität Braunschweig zu den führenden Technischen Universitäten in Deutschland. Sie steht für strategisches und leistungsorientiertes Denken und Handeln, relevante Forschung, engagierte Lehre und den erfolgreichen Transfer von Wissen und Technologien in Wirtschaft und Gesellschaft. Konsequent treten wir für Familienfreundlichkeit und Chancengleichheit ein. Unsere Forschungsschwerpunkte sind Mobilität, Engineering for Health, Metrologie sowie Stadt der Zukunft. Starke Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften bilden unsere Kerndisziplinen. Diese sind eng vernetzt mit den Wirtschafts- und Sozial-, Erziehungs- und Geisteswissenschaften. Unser Campus liegt inmitten einer der forschungsintensivsten Regionen Europas. Mit den über 20 Forschungseinrichtungen in unserer Nachbarschaft arbeiten wir ebenso erfolgreich zusammen wie mit unseren internationalen Partnerhochschulen. Wir suchen für das SpACE Lab des ISU – Institute for Sustainable Urbanism zum 01.02.2027 einen Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) als Assistenz der Projektkoordination für deutsch-singapurische Forschungskooperationen  (EG 13 TV-L, Teilzeit, 50%) Die Stelle ist befristet für voraussichtlich 2 Jahre zu besetzen mit der Möglichkeit zur Verlängerung, vorbehaltlich der Verfügbarkeit finanzieller Mittel. Das ISU – Institute for Sustainable Urbanism und dessen Forschungsabteilung SpACE Lab sind wichtige Akteure in der inter- und transdisziplinären Stadtforschung und Städtebaulehre. Gegenwärtig arbeiten rund 30 Forschende und Lehrende in unseren Teams an einer Vielzahl innovativer Forschungsprojekte, in der Lehre, in Wissenstransfer und Diskurs. Im SpACE Lab am ISU arbeiten wir an den räumlichen Antworten auf die „grand challenges“ unserer Zeit. Gemeinsam untersuchen, analysieren, modellieren, entwerfen, testen, visualisieren und erarbeiten wir Lösungen für lebenswerte, schöne, gerechte und nachhaltige Städte und Regionen. Unser Fokus liegt dabei auf den ineinandergreifenden Forschungsfeldern · Urbanisierung, Klimawandelmitigation und -adaption, · Nachhaltige Mobilität, · Participatory Practices und · Spatial AI. Wir forschen in enger Zusammenarbeit mit Partnerinnen aus Wissenschaft, Politik und Praxis - national und international. Unsere Forschung spannt einen Bogen von der Grundlagenforschung, inter- und transdisziplinärer Forschung bis zum Experiment im gebauten Raum. Unsere Methoden umfassen räumliche Analysen und Modellierungen, Entwürfe und Planungen, Szenarien, Reallabore und vielfältige Formate partizipativer Forschung – unterstützt durch modernste digitale Werkzeuge. Wir kommen aus den Disziplinen der Architektur, des Städtebaus, der Stadtplanung, der Landschaftsarchitektur, aus Media Design und Data Science. Forschung, Lehre und Entwurf sind integrativ für unsere gemeinsamen Arbeits- und Erkenntnispraxis. Als internationales und diverses Team sind wir beheimatet am Department Architektur der TU Braunschweig. Die Position Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n engagierte/n Kollegin, die Projektkoordination, operative Organisation, internationale Kooperation und Kommunikation als zentrale Grundlage exzellenter Forschung begreift und uns darin unterstützt. Sie werden die deutsch-singapurische Zusammenarbeit im Projekt TaAImura und den Ausbau der Forschungspräsenz der TU Braunschweig in Singapur aktiv mitgestalten und unser Team in der Kommunikation, Vorbereitung und Durchführung wissenschaftlicher und öffentlichkeitswirksamer Formate unterstützen. Als Teil des internationalen Forschungsnetzwerks des ISU sind wir an der Forschungspräsenz der TU Braunschweig in Singapur und deren Ausbau federführend beteiligt. Im Rahmen des BMBF-geförderten Verbundprojekts TaAImura (Transforming Autonomous & AI-driven Mobility for Urban Regions) untersuchen wir konkret vor Ort, wie autonome und KI-gestützte Mobilitätsservices (AMS) die Sta