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LU

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Quantencomputing für die Produktion von morgen

Leuphana Universität Lüneburg Stiftungsuniversität

Lüneburg, Niedersachsen
CDD
Temps plein
Publié le 12 novembre 2026

Description du poste

Die Leuphana Universität Lüneburg steht als humanistische, nachhaltige und handlungsorientierte Universität für Innovation in Bildung und Wissenschaft. Methodische Vielfalt, interdisziplinäre Zusammenarbeit, transdisziplinäre Kooperationen mit der Praxis und eine insgesamt dynamische Entwicklung prägen ihr Forschungsprofil in den Kernthemen Bildung, Kultur, Management/Technologie, Nachhaltigkeit und Staat. Ihr internationales Studienmodell mit dem Leuphana College, der Leuphana Graduate School und der Leuphana Professional School ist deutschlandweit einmalig und vielfach ausgezeichnet. Für Fakultät Management & Technology im Institut für Produktionstechnik und -systeme sucht die Universität – vorbehaltlich der Mittelbewilligung - zum 01. Dezember 2026 oder später eine verantwortungsvolle, motivierte und engagierte Persönlichkeit als Wissenschaftlichen Mitarbeiterin – Quantencomputing für die Produktion von morgen (Kennwort: QPROLern 2) (EG 13 TV-L, 100%, befristet für die Dauer von 3 Jahren, mit der Möglichkeit zur Promotion) Die Arbeitsschwerpunkte des IPTS liegen im Bereich neuer Produktionstechnologien und -systeme. Dazu gehören nicht nur neue Technologien für Produktinnovationen, sondern auch die Entwicklung von Prozessen, Systemen, Komponenten, Ausrüstungen und Dienstleistungen. Forschungsziele sind unter anderem die Optimierung der wertschöpfenden Prozessschritte und Minderung indirekter Arbeitsschritte.  Im Rahmen eines neu eingeworbenen Forschungsprojekts liegt der Fokus auf zukunftsweisende Ansätze an der Schnittstelle von Quantentechnologien und Produktionsoptimierung. Viele zentrale Fragestellungen im Produktionsmanagement – etwa die Zuteilung von Aufträgen auf Maschinen, die Optimierung von Lagerbeständen oder die Standortwahl für Produktionsstätten – sind kombinatorische Optimierungsprobleme, deren Komplexität mit klassischen Verfahren exponentiell wächst. Quantencomputing eröffnet hier völlig neue Möglichkeiten: Durch Ansätze wie Quantum Annealing oder variationelle Quantenalgorithmen (z. B. QAOA) können solche Probleme potenziell deutlich schneller und effizienter gelöst werden. Im Projekt arbeiten Sie gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie daran, diese Ansätze auf reale Produktionsszenarien zu übertragen, zu evaluieren und weiterzuentwickeln – von der mathematischen Modellierung über die Implementierung auf Quantenhardware bis hin zum Vergleich mit etablierten klassischen Verfahren. Vorkenntnisse im Bereich Quantentechnologien sind keine Voraussetzung – Sie werden strukturiert in das Themenfeld eingeführt und erhalten ausreichend Zeit, sich die notwendigen Grundlagen anzueignen. Ihre Aufgaben: - Mitwirkung am Aufbau des Forschungsbereichs „Quantencomputing im Produktionsmanagement“, insbesondere Entwicklung und Implementierung quantenbasierter Optimierungsansätze - Vergleichende Analyse und Benchmarking klassischer und quantenbasierter Lösungsverfahren für Produktionsoptimierungsprobleme - Unterstützung bei der Ausarbeitung von Projektanträgen und darüber hinaus wissenschaftliche Dienstleistungen in Wissenschaft, Forschung und Lehre - Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concept-Studien in Zusammenarbeit mit Konsortialpartnern - Betreuung von Abschlussarbeiten - Erstellung hochwertiger Publikationen und Teilnahme an (internationalen) Konferenzen - Fachlicher Austausch mit Konsortialpartnern aus Wissenschaft und Industrie, einschließlich Zugang zu Quantencomputing-Hardware - Wissenschaftliche Weiterqualifikation im Rahmen einer Promotion in den Ingenieurwissenschaften, im Bereich Produktionsmanagement Ihr Profil: - Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Fach - Hohe Team- und Kooperationsfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Projektteams - Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Julia oder vergleichbar) und Erfahrung i