Über die Position Du möchtest die Entwicklung einer modernen,
plattformunabhängigen Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur aktiv
mitgestalten und performante Datenstrukturen aufbauen? Dann freue ich
mich auf deine Bewerbung! Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung
robuster Datenpipelines sowie ELT-Prozesse mittels SQL und Python
(perspektivisch auch PySpark) Mitgestaltung unserer modernen
DWH-/Lakehouse-Architektur zum Aufbau einer plattformunabhängigen,
hochgradig wartbaren Datenplattform Weiterentwicklung Git-basierter
Entwicklungsprozesse sowie Automatisierung von Tests und Deployments
über CI/CD-Pipelines Sicherstellung hoher Datenqualität durch
Implementierung automatisierter Prüfungen, Monitoring-Tools und
systematischer Fehlerbehandlung Begleitung der schrittweisen Migration
bestehender Datenprozesse auf die neue Plattform und kontinuierliche
Weiterentwicklung bestehender Lösungen Enger Austausch mit dem Senior
Data & BI Engineer und der IT, Diskussion technischer Lösungsansätze
sowie Etablierung gemeinsamer Entwicklungsstandards Erprobung und
Nutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge unter Berücksichtigung
von Codequalität, Datenschutz und Informationssicherheit
Nachvollziehbare Dokumentation zentraler Komponenten sowie
perspektivische Übernahme technischer Vertretungsaufgaben Dein Profil
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data
Engineering oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit praktischer
Berufserfahrung Sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse sowie
fundierte Praxis in der Entwicklung von Datenpipelines und
ETL-/ELT-Prozessen Gutes Verständnis von
Data-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung und Erfahrung in der
Arbeit mit DWH- oder Lakehouse-Plattformen Vertrauter Umgang mit Git,
Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD-Pipelines Analytische
Denkweise, Eigeninitiative und ein strukturiertes Vorgehen mit dem
Ansporn, pragmatische Lösungen für technische Herausforderungen zu
finden Deine Benefits Attraktive Remote- und Hybrid-Arbeitsmodelle
sowie flexible Arbeitszeiten am Standort Köln 30 Tage Urlaub, 40
Stundenwoche, Unbefristete Festanstellung, Gesundheitsangebote &
Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. in Form von Zertifikaten) Arbeit an
zukunftsweisenden Lakehouse-Architekturen und aktiver Einsatz von
KI-Tools im Entwicklungsalltag Raum für eigene Ideen, aktive
Mitgestaltung der Datenarchitektur sowie kontinuierliche
Weiterbildungsmöglichkeiten Flache Hierarchien, offener
Wissensaustausch im Team, kurze Entscheidungswege und eine
ausgeprägte Duz-Kultur Dein Kontakt Du fühlst dich durch die
ausgeschriebene Vakanz angesprochen, oder bist dir nicht ganz sicher,
ob du der richtige Bewerber für die Position bist? Das ist gar kein
Problem! Komm gerne proaktiv auf mich zu und wir klären gemeinsamen
in einem Austausch alle offenen Fragen. Rene Münsch Senior
Recruitment Consultant
------------------------------------------------ E: r.muensch@hyrup.de
------------------------------------------------ Ich freue mich auf
deine Bewerbung! Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die
gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und
divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten
gleichermaßen für alle Geschlechter.