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Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und
Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der
Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000
Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute
leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen.
Dabei bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, in dem die
individuellen Stärken hervorragend eingebracht werden können. Ob
App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung,
Schulung und Support – bei uns findet jede:r seine bzw. ihre
Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit
besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und
zahlreichen Benefits. Für die Organisationseinheit KI Plattform
suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover,
Münster oder Frankfurt am Main einen LLMOps Engineer für CI / CD &
Inference Services (m/w/d) . Unser Team stellt die zentrale KI- und
Data Analytics Plattform der Finanz Informatik für interne und
externe Kunden wie Sparkassen und Verbundpartner bereit. In der Rolle
als MLOps Engineer gestaltest du aktiv die technische Basis für
skalierbare, sichere und performante KI-Lösungen – von der
automatisierten Bereitstellung über Inferenzinfrastruktur bis hin zum
Modellbetrieb. Du entwickelst gemeinsam mit Experten aus AI
Engineering, System Engineering und Softwareentwicklung moderne
Werkzeuge und Prozesse für datengetriebenes Banking für über 50
Millionen Kunden. Mit unserer Plattform setzen wir auf moderne
Technologien wie Kubernetes, ArgoCD, Helm, GitHub Actions, Nvidia
Triton, Huggingface TGI/TEI, arbeiten mit Partnern wie Nvidia oder
Mistral AI eng zusammen – und suchen Kollegen, die entweder im
Bereich CI/CD & Plattformautomatisierung oder im Bereich
LLM-Infrastruktur & Inferenzservices ihre Expertise mit einbringen und
weiter ausbauen. Deine Aufgaben Verantwortung für die Automatisierung
des Build-, Test- und Deployment-Prozess für unsere
Container-Anwendungen mit Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI und
kontinuierliche Integration neuer Use Cases kontinuierlich in unsere
Plattform-Pipelines Orchestrierung von Containeranwendungen mit Helm
und ArgoCD in Kubernetes-Clustern und Sicherstellung von sicheren,
reproduzierbare Deployments Betrieb und Administration unserer
zentralen Redis-Plattformservices und Verantwortung für deren
hochverfügbaren, sicheren und performanten Betrieb Beratung unserer
internen Kunden und Entwicklungsteams beim Einsatz von Redis und
Unterstützung bei Architektur- und Designentscheidungen –
beispielsweise bei Caching, Streams, Queues, Pub/Sub und der Auswahl
geeigneter Datenstrukturen Bereitstellung und Betrieb von KI- und
Plattformservices und Einbringung bei Architekturentscheidungen und
der Weiterentwicklung unserer Plattform Enger Austausch mit
Herstellern und Technologiepartnern für die zukunftsorientierte
Weiterentwicklung unserer Plattformarchitektur Bereitstellung von
unimodalen (z.B. LLM, OCR, SST/TTS) und multimodalen KI-Modellen
mittels Nvidia Triton, NIM oder Alternativen wie Huggingface TGI, TEI
oder vLLM Dein Profil Abgeschlossenes Informatikstudium oder eine
vergleichbare Ausbildung Mindestens 6 Jahre stellenbezogene
Berufserfahrung Umfangreiche Erfahrung im Betrieb verteilter Systeme
und idealerweise praktische Kenntnisse mit Redis oder vergleichbaren
In-Memory-/NoSQL-Technologien Gute Kenntnisse rund um
Hochverfügbarkeit, Skalierung, Performance-Optimierung, Monitoring
und Troubleshooting von Redis sind von Vorteil Erfahrung in der
Automatisierung von CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitHub Actions, GitLab
CI o. Ä.) sowie Begeisterung für moderne Plattformtechnologien und
die Bereitschaft, sich sowohl mit dem technischen Betrieb als auch mit
deren sinnvoller Nutzung durch Anwendungsentwickler
auseinanderzusetzen Teamgeist, Eigeninitiative sowie analytisches
Denken und eigenverantwortliches Handeln Bereitschaft für Nacht- und
Wochenendeinsätze sowie Teilnahme an der Rufbereitsch