Data Scientist (m/w/d)

Nur das, was man liebt, macht man wirklich mit 100% Leidenschaft und Herzblut. Als potenzieller Arbeitgeber fordern wir dazu auf, das zu tun, was man liebt. Und wir bieten dafür das Spielfeld. In einem internationalen, innovativen Unternehmen, in dem jede:r persönliche Stärken und Leidenschaften ausleben kann. Mit einer Arbeit, die sinnvoll ist, mit vielfältigen Aufgabenbereichen, Respekt, Offenheit, Vielfalt, Mut und Wertschätzung sowie viel Freiraum, sich weiterzuentwickeln. Denn bei ifm zu arbeiten heißt: Do what you love. Data Scientist (m/w/d) Die Aufgabe:: - Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Data-Science-, Machine-Learning- und KI-Lösungen (z. B. Regressionen, neuronale Netze oder LLMs) zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsentscheidungen - Analyse, Aufbereitung und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Quellen, inklusive der Anbindung von Quellen ohne native Schnittstelle (z. B. Web Scraping) - Durchführung explorativer Datenanalysen inkl. Vorverarbeitung und Bereinigung der Daten mit Technologien wie Python oder SQL sowie Identifikation von Potenzialen zur Optimierung von Prozessen, Performance und Kosten - Beratung und Unterstützung von Fachbereichen, z. B. bei der Definition von Anforderungen sowie hinsichtlich der technischen und methodischen Machbarkeit - Entwicklung von Dashboards, Reports und Anwendungen zur Visualisierung und Bereitstellung von Modellen und Analyseergebnissen - Steuerung und Umsetzung von Data-Science-Projekten über den gesamten Lebenszyklus sowie Koordination von Rollouts, Betrieb und Weiterentwicklung mit interdisziplinären Stakeholdern - Anwendung und Weiterentwicklung von DevOps- und MLOps-Praktiken einschließlich CI/CD-Pipelines, automatisierter Tests und Deployment-Prozessen - Sicherstellung des stabilen und wirtschaftlichen Betriebs von Modellen, Anwendungen und zugehörigen Cloud-Komponenten durch Monitoring, Dokumentation, Fehleranalyse, Tests und kontinuierliche Optimierung hinsichtlich Qualität, Performance und Kosten - Bearbeitung von Service Requests im 2nd- und 3rd-Level-Support sowie Betreuung von Auszubildenden und Studierenden Das Profil:: - Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in einer quantitativ-empirischen Fachrichtung, z. B. Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Machine Learning, Physik oder Operations Research - Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Modellierung komplexer Datenbestände sowie in der praktischen Anwendung von statistischer Modellierung, Machine Learning und KI - Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie gängigen Machine-Learning- und KI-Frameworks - Gute Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Machine Learning Studio; Erfahrung mit Azure AI Foundry, Azure AI Search und Azure AI Services - Erfahrung im Umgang mit Git, DevOps-Methoden und CI/CD-Pipelines; Erfahrung mit Azure DevOps von Vorteil - Kenntnisse in der Entwicklung von Datenvisualisierungen - Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise - Hohe Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wir bieten:: - Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten (Gleitzeit) - anteilig Homeoffice nach der Probezeit - 30 Tage Urlaub und zusätzlich frei zwischen Weihnachten und Neujahr, sowie an Rosenmontag und Heiligabend - eine unbefristete Festanstellung - eine sehr gute Betreuung und Einarbeitung - von Anfang an - eine betriebliche Altersvorsorge - Angebote zur Berufsunfähigkeitsversicherung - ein betriebliches Gesundheitsmanagement - ein modernes Betriebsrestaurant mit Außenterrasse und vergünstigten Angeboten - die hauseigene ifmLernfabrik zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung - Beteiligung am Unternehmenserfolg in Form von Erfolgsprämien - eine offene, familiäre Unternehmenskultur mit k