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Museolog*in, Wissenschaftliche Assistenz (m/w/d), Stiftung Deutsches Technikmuseum Berlin

ER - Stiftung Deutsches Technik Museum Berlin

Berlin, Berlin
CDI
Temps partiel
Publié le 13 novembre 2026

Description du poste

Das Deutsche Technikmuseum- Einfach für Dich Wir, die Stiftung Deutsches Technikmuseum Berlin (SDTB), gehören zu den führenden technikhistorischen Einrichtungen weltweit. Auf über 100.000 Quadratmetern Fläche, im Zentrum Berlins, direkt am Gleisdreieck gelegen, bieten wir auf 28.500 Quadratmetern Ausstellungsfläche eine erlebnisreiche Entdeckungsreise durch die Kulturgeschichte der Technik. Im dazugehörigen Science Center Spectrum laden auf 2.000 Quadratmetern 150 Experimente aus Naturwissenschaft und Technik zum Mitmachen ein. Ein vielfältiges Bildungs- und Veranstaltungsprogramm, das historische Archiv und eine umfangreiche Bibliothek ergänzen das Angebot. Mit über 600.000 Besuchenden pro Jahr, zählen wir zu den beliebtesten Museen Berlins und sind für Berlinerinnen wie für Touristen gleichermaßen attraktiv. Wir verstehen uns als Plattform für die kritische Auseinandersetzung mit Technik, ihrer Geschichte, Gegenwart und Zukunft. Gleichzeitig sind wir ein Ort, an dem Technik gemeinsam und spielerisch erlebt, ausprobiert, verstanden und diskutiert werden kann. Als Museum übernehmen wir Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Gesellschaft und verstehen uns als verlässliche, wertschätzende Institution. Bei uns sind 180 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter beschäftigt, die gemeinsam an diesen Aufgaben arbeiten. Wenn Sie mehr über uns erfahren wollen, besuchen Sie uns gerne auf unserer Homepage: www.technikmuseum.berlin oder folgen Sie uns auf Instagram und Facebook.   Die Stiftung Deutsches Technikmuseum Berlin sucht zum 01.12.2026 einen  Museologin, wissenschaftliche Assistenz (m/d/w) in Teilzeit mit 60% befristet für 30 Monate    Das vom BMFTR geförderte Forschungsprojekt KAIROS untersucht die Wissensgeschichte des Handwerks und fragt danach, wie handwerkliches Wissen, Fachbegriffe, Techniken und Arbeitsabläufe entstehen, dokumentiert, weitergegeben und verändert werden. Im Mittelpunkt steht die Verbindung von Handwerksgeschichte und Immateriellem Kulturerbe mit digitalen Methoden und KI-gestützten Verfahren, um handwerkliche Wissensbestände systematisch zu erschließen und zu analysieren. In enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich Informatik und Handwerks-Communities entwickelt das Projekt neue Ansätze zur Erforschung, Dokumentation und Vermittlung handwerklichen Wissens. Ihre Aufgaben Sie sichten, erschließen, dokumentieren und digitalisieren die Quellenbestände zum Thema Handwerkswissen des Deutschen Technikmuseums. Sie bauen ein Fachglossar und ein kontrolliertes Vokabular auf und entwickeln diese kontinuierlich weiter. Sie führen Interviews mit aktiven Handwerkerinnen durch und dokumentieren die Ergebnisse. Sie prüfen KI-gestützte Analyseergebnisse, bearbeiten sie kritisch nach und bereiten sie auf. Sie führen qualitative Befragungen von Handwerks-Communities durch und werten diese aus. Sie arbeiten eng mit dem Projektteam und dem Kooperationspartner aus dem Fachbereich Informatik zusammen, um die Projektmaterialien digital aufzubereiten und zu strukturieren. Sie dokumentieren die Projektergebnisse und bereiten eine Webpräsenz vor . Sie unterstützen die Aufbereitung von Zwischenergebnissen und Zwischenberichten sowie die kuratorische Umsetzung.  Die Anforderungen Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) in Museologie, Geschichtswissenschaften, Bibliotheks- & Informationswissenschaften oder einem vergleichbaren Fach. Alternativ haben Sie eine Ausbildung als Film- und Medienarchivarin abgeschlossen und bringen mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung mit. Sie haben Interesse an Handwerksgeschichte, Wissensbeständen und Immateriellem Kulturerbe. Sie verfügen über Kenntnisse oder erste Erfahrungen in der Erschließung, Dokumentation und Digitalisierung von Quellen- und Sammlungsbeständen. Sie interessieren sich für KI-gestützte Arbeitsweisen und digitale Methoden. Erste Erfahrungen mit KI-Anwendungen oder Digital Humanities sind von Vorteil. Sie sind bereit, KI-generierte Ergebnisse sorgfä