Description du poste
Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation
Fachabteilung: Digitalisierung & Data Office MP
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 01.01.2027
Veröffentlichungsdatum: 01.01.2027
Stellennummer: MER00049SQ
Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)
Aufgaben
Die Mobilität von morgen ist kein Zufall, sondern basiert auf datengetriebenen Entscheidungen. Werde ein Teil der neuen digitalen Generation bei Mercedes-Benz und schreibe die Automobilgeschichte unseres Unternehmens neu!
Als digitale Speerspitze im Bereich Mercedes-Benz Cars Einkauf und Lieferantenqualität revolutionieren wir die tägliche Arbeit unserer Kolleginnen. Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern unsere Leidenschaft, die wir in unseren Projekten ausleben dürfen. Wir entwickeln Vorhersagemodelle, implementieren die neuesten AI-Technologien und sind die Architekten der Datenplattform für unseren gesamten Geschäftsbereich. Mit unseren Digital-Projekten schaffen wir durch datengetriebene Entscheidungsfindungen einen echten Mehrwert und machen dadurch nicht nur die Arbeit unserer Kolleginnen leichter, sondern realisieren signifikante finanzielle Potenziale für unser Unternehmen.
Als Procurement Analytics Specialist bist Du die Person, die aus einem diffusen Geschäftsproblem eine tragfähige, datengestützte Lösung formt. Du schreibst keinen Code — aber Du verstehst die Technik tief genug, um die richtigen Fragen zu stellen, Lösungsansätze kritisch zu bewerten und mit KI-gestützten Tools eigenständig in Daten einzutauchen. Du führst inhaltlich: vom Problem über die Analyse bis zur Empfehlung.
Du hast keine Lust mehr auf Rollen, in denen Du Tickets priorisierst und Statusberichte schreibst, während andere die eigentlichen Entscheidungen treffen? Du willst Einkaufsprozesse im Milliardenbereich zerlegen, die Ursache hinter dem Symptom finden und Lösungen formen, die wirklich etwas verändern? Wir sind ein kleines Team mit kurzen Wegen, das Substanz über Formalismus stellt. Kein Abstimmungskarussell, keine Schaufensterprojekte — wir lösen echte Probleme. Mit Leuten, die genauso ticken wie Du.
Es erwarten Dich folgende Aufgaben:
- Eigenverantwortliche Leitung von Analyse- und Optimierungsprojekten im Einkaufsumfeld — vom Problem bis zur datengestützten Lösung
- Identifikation und Bewertung von Optimierungspotenzialen in Einkaufsprozessen durch qualitative und quantitative Analyse
- Strukturierte Problemzerlegung: Geschäftssymptome auf ihre Ursachen zurückführen — ob technisch, prozessual oder organisatorisch
- Koordination zwischen Fachbereichen und Entwicklungsteam — Anforderungen schärfen, Lösungsansätze bewerten, Umsetzung begleiten
- Eigenständige Datenexploration mit KI-gestützten Tools — Datensätze verstehen, Plausibilität prüfen, Handlungsempfehlungen ableiten
- Ergebnisse und Empfehlungen für Management und Fachbereiche aufbereiten — klar, belastbar, entscheidungsreif
Qualifikationen
Idealerweise bringst Du Folgendes mit:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, Prozessanalyse, Projektleitung oder einer vergleichbaren analytischen Rolle
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu zerlegen und datengestützt zu lösen
- Technisches Grundverständnis: Datenflüsse nachvollziehen, SQL-Queries lesen, Datenarchitekturen einordnen
- Sicherer Umgang mit KI-gestützten Analysetools zur eigenständigen Datenexploration und Hypothesenprüfung
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und technischen Stakeholdern
- Grundverständnis von Datenarchitekturen und Cloud-Plattformen (z.B. Azure) von Vorteil
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
Persönliche Kompetenzen:
- Root-Cause-Denken: du gibst dich nicht mit Symptomen zufrieden — du zerlegst Probleme, bis du die eigentliche Ursache gefunden hast
- Strukturi