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GZ

Akademische Rätin / Akademischer Rat auf Zeit (w/m/d) - Besoldungsgruppe A 13 NBesO

Georg-August-Universität Zentr. Universitätsverwaltung

Göttingen, Niedersachsen
CDI
Publié le 11 novembre 2026

Description du poste

In der Arbeitsgruppe Statistik und Ökonometrie der Georg-August-Universität Göttingen ist an der Professur für Statistik zum 01.04.2027 eine Stelle als Akademische Rätin / Akademischer Rat auf Zeit (w/m/d) - Besoldungsgruppe A 13 NBesO - in Vollbeschäftigung (zzt. 40 Stunden/Woche) zu besetzen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet. Gerne können Sie in Ihrer Bewerbung Ihre bevorzugte Arbeitszeit angeben. Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre zu besetzen, die Möglichkeit auf eine 3-jährige Verlängerung ist gemäß § 31 Niedersächsisches Hochschulgesetz (NHG) gegeben. Die Ausschreibung richtet sich an Bewerberinnen, die eine wissenschaftliche Karriere im Bereich Statistik oder Data Science anstreben. Einstellungsvoraussetzung ist ein mit mindestens gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Statistik, der Ökonometrie, der Data Science, oder eines anderen Studiengangs (etwa der Mathematik, Informatik oder Volkswirtschaftslehre) mit methodischem Schwerpunkt, sowie eine Promotion in diesen Bereichen, die entweder bereits abgeschlossen ist oder bis zum Beginn der Einstellung abgeschlossen wird. Bewerberinnen müssen über sehr gute Kenntnisse auf dem Gebiet der Statistik, der Data Science, der Angewandten Mathematik mit Schwerpunkt Statistik oder verwandten Disziplinen verfügen. Englischkenntnisse auf dem Niveau C1 werden vorausgesetzt, gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert. Die weiteren Einstellungsvoraussetzungen ergeben sich aus § 31 Abs. 3 des Niedersächsischen Hochschulgesetzes (NHG) in der zurzeit gültigen Fassung sowie § 1 Abs. 2 der Ordnung über die Einstellung und Bewertung von Akademischen Rätinnen im Beamtenverhältnis auf Zeit. Einzelheiten werden auf Anfrage erläutert. Dieder künftige Stelleninhaberin soll sich in der Forschung mit modernen Methoden der Verteilungsregression, der Bayesianischen Inferenz und der semiparametrischen Regression sowie der Entwicklung entsprechender statistischer Software beschäftigen, so dass vertiefte Vorkenntnisse in diesen Bereichen für die Tätigkeit notwendig sind. Zu den Aufgaben zählt zudem die Beteiligung und selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen der Arbeitsgruppe in Bachelor- und Masterstudiengängen (insbesondere dem Zwei-Fächer-Bachelor Angewandte Statistik und dem Master Applied Statistics, aber auch in grundlegenden Studiengängen für Studierende der Wirtschaftswissenschaften). Entsprechend sind Lehrerfahrung und didaktische Fähigkeiten zur Vermittlung komplexer statistischer Verfahren ebenfalls Voraussetzung zur Besetzung der Stelle. Die Arbeitsgruppe Statistik und Ökonometrie ist Mitglied des Campus-Instituts Data Science, das vielfältige Möglichkeiten Vernetzung und interdisziplinären Kooperation bieten. Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden bis zum 15.12.2026 ausschließlich in elektronischer Form in einem einzelnen PDF-Dokument, erbeten an Georg-August-Universität Göttingen, Professur für Statistik, Professur für Statistik, 37073 Göttingen, E-Mail: tkneib@uni-goettingen.de. Für Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Thomas Kneib E-Mail: tkneib@uni-goettingen.de gern zur Verfügung. Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten du