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Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter...

Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen

Braunschweig, Niedersachsen
CDD
Temps partiel
Publié le 6 novembre 2026

Description du poste

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Bewerbungsfrist 20.11.2026 Standort Braunschweig-Bundesallee Vergütung nach E 13 TVöD Arbeitsumfang 25,35 h Über uns Das Julius Kühn-Institut (JKI) ist das Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (BMLEH). An der Schnittstelle von Wissenschaft, Praxis und Politik entwickeln wir ressourcenschonende und resiliente Pflanzenbausysteme, um die Lebensgrundlagen von morgen zu sichern. Am Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde erforschen wir die Wechselwirkungen zwischen Boden und Pflanzen und entwickeln produktive, ressourceneffiziente und klimaangepasste Anbausysteme. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das wissenschaftliche Exzellenz mit unmittelbarer gesellschaftlicher Wirkung verbindet. Ihre Aufgaben Das Forschungsprojekt „LeguMap“ zielt auf die Entwicklung deutschlandweiter Karten zur Anbaueignung, zu Anbaurisiken und zu regionalen Anbauempfehlungen für Körnererbse, Ackerbohne, Sojabohne und Blaue Lupine. Hierfür werden umfangreiche Boden-, Wetter-, Klima- und Versuchsdaten mit prozessbasierter Pflanzenwachstumsmodellierung sowie wissenschaftlichem und praktischem Expertenwissen verknüpft. Auf dieser Grundlage werden standort- und kulturartspezifische Eignungs- und Risikobewertungen entwickelt und Regionen mit vergleichbaren Anbaubedingungen identifiziert. Die Ergebnisse werden über den JKI MapViewer öffentlich bereitgestellt und sollen die standortangepasste Kulturwahl, Fruchtfolgegestaltung und klimaresiliente Entwicklung nachhaltiger Anbausysteme unterstützen. - Auswahl, Anwendung und Weiterentwicklung geeigneter prozessbasierter Pflanzenwachstumsmodelle, insbesondere DSSAT-CROPGRO und SSM-iCrop2, für Körnererbse, Ackerbohne, Sojabohne und Blaue Lupine - Zusammenführung, Harmonisierung und Auswertung kulturartspezifischer experimenteller Daten aus Landessortenversuchen, Feldversuchen und weiteren Quellen zur Modellkalibrierung und -validierung - kultur- und sortenspezifische Kalibrierung und Evaluierung der Modelle anhand von Phänologie-, Wachstums- und Ertragsdaten unter unterschiedlichen Standort- und Witterungsbedingungen und Managementbedingungen - Durchführung von Sensitivitätsanalysen und quantitative Bewertung der Modellgüte und Vorhersageunsicherheit unter Verwendung unabhängiger Versuchsdaten - deutschlandweite Simulation von Pflanzenentwicklung, Abreife, Stressereignissen und relativem Ertragspotenzial unter unterschiedlichen Standort-, Klima- und Managementbedingungen - Entwicklung und Bereitstellung kulturartspezifischer, modellbasierter Indikatoren für die anschließende GIS-gestützte Bewertung der Anbaueignung und Anbaurisiken in enger Zusammenarbeit mit dem Projektteam - wissenschaftliche Auswertung und Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf Fachveranstaltungen sowie in internationalen begutachteten Fachzeitschriften im Rahmen einer angestrebten Promotion - Mitwirkung am Wissenstransfer, der Organisation von Expertenworkshops und der jährlichen Berichterstattung Ihre Qualifikationen - abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (mindestens Masterabschluss, Universitätsdiplom oder vergleichbarer Abschluss) der Agrarwissenschaften, Pflanzenbau-wissenschaften, Umweltwissenschaften, Agrarinformatik oder einer vergleichbaren Disziplin - gute Kenntnisse in den Bereichen Pflanzenbau, Pflanzenphysiologie, Pflanzenentwicklung und Ertragsbildung sowie großes Interesse an der Modellierung landwirtschaftlicher Anbausysteme - Kenntnisse und großes Interesse an prozessbasierter Pflanzenwachstumsmodellierung, idealerweise erste Erfahrungen mit DSSAT, APSIM, SSM-iCrop2 oder vergleichbaren Modellen - gute Kenntnisse statistischer Analyseverfahren sowie praktische Erfahrung in der Programmierung, Datenverarbeitung und wissenschaftlichen Datenauswertung mit R, Python oder vergleichbaren Werkzeugen - Erfahrung im Umgang mit a