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H/F Ingénieur-e biologiste en traitement de données

Entreprise non communiquée

Paris 05
Recherche
Publié le 7 novembre 2026

Description du poste

<b>Domaine / Métier : </b>Recherche/Experte / Expert en biologie - SVT<br /> <b>Nature de l'emploi : </b>Emploi ouvert uniquement aux contractuels<br /> <b>Description du poste : </b><br /> Missions : Développer des méthodes de traitement et d’analyse des signaux EEG enregistrés pendant l’anesthésie, à partir des enregistrements provenant de Dan Longrois. Étudier les signatures EEG associées à la S-kétamine et les asymétries entre hémisphères droit et gauche. Contribuer au développement d’indicateurs et de modèles pour le suivi et, à terme, le pilotage de l’anesthésie dans un cadre de recherche. Activités : Structurer les enregistrements EEG et les métadonnées disponibles ; documenter leur qualité et leur synchronisation avec les événements anesthésiques. • Développer des chaînes reproductibles de prétraitement : filtrage, détection et correction des artéfacts, segmentation et contrôle qualité. • Réaliser des analyses spectrales et temps-fréquence ; caractériser les signatures associées à la S-kétamine selon les informations disponibles sur son administration. • Quantifier les asymétries droite–gauche sur des dérivations homologues, en contrôlant les effets du montage, de la référence et des artéfacts. • Développer et évaluer des indicateurs de suivi et des prototypes de modèles destinés à la recherche sur le pilotage de l’anesthésie. • Documenter le code, assurer la traçabilité des analyses et présenter les résultats à l’équipe scientifique et clinique. Compétences attendues : • Traitement du signal, analyse de séries temporelles, statistiques et modélisation numérique. • Programmation Python, notamment MNE et les bibliothèques scientifiques ; gestion de versions et analyses reproductibles. • Connaissances en EEG, neurosciences et prétraitement des données neurophysiologiques. • Apprentissage automatique apprécié ; capacité à évaluer les modèles et leurs limites. • Rigueur, autonomie, travail avec des chercheurs