Data / Integration Platform Engineer (w/m/d)

Standort: München - Funkhaus , München - Freimann ### **Du möchtest nicht nur bestehende Anforderungen umsetzen, sondern technische Lösungen von Anfang an mitgestalten? Unsere Fachgruppe KI und Datentechnologien begleitet KI‑, Automatisierung‑ und Datenvorhaben. Sie sorgt dafür, dass aus guten Ansätzen tragfähige, wartbare und anschlussfähige IT‑Lösungen werden. Sie versteht sich als Umsetzungs‑ und Brückenteam zwischen Anforderungen, Technik und Betrieb. Als Data/Integration Platform Engineer (w/m/d) entwickelst du sichere, leistungsfähige und skalierbare Plattformdienste, die Daten, Wissen und Fachsysteme verbinden – von der Idee bis zum stabilen Betrieb.** #### **Das erwartet dich** * Technische Konzeption und verantwortliche Umsetzung von Integrations- und Datenlösungen von der noch unscharfen Anforderung über Architekturentscheidungen und Entwicklung bis zum stabilen Betrieb * Entwicklung und Betrieb von wieder verwendbaren Konnektoren sowie API-, Event- und Tool-Anbindungen für Fachsysteme, Datenquellen und KI-Anwendungen * Gestaltung des Knowledge Gateways unserer AI Platform sowie Verantwortung für Retrieval, Indexierung und die technische Zugriffsschicht (inkl. z.B. Berechtigungsarchitektur) für Wissensbestände * Entwicklung von robusten, auch event-getriebenen Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, Nutzung von KI-Verfahren zur Informationsgewinnung mit kontinuierlicher Qualitätsüberwachung und Unterstützung von Fach-Teams bei der Integration in Anwendungen * Erstellung von technischen Grundlagen für Daten- und Wissensmodelle sowie Etablierung von Integrationsverträgen, Metadaten und Data Lineage * Verantwortung für die Sicherstellung eines stabilen Betriebs sowie kontinuierliche Verbesserung von Qualität, Sicherheit und Performance in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern (Architektur- und DevOps Team, Security, Datenschutz, Fachbereich) #### **Das bringst du mit** * Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Studienrichtung * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung sowie Erfahrung mit produktiv betriebenen Daten-, Automatisierungs- oder Anwendungslösungen * Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von modularer, testbarer Software * Sicherer Umgang mit SQL und REST-Schnittstellen sowie Erfahrung bei der Integration von Daten und Systemen in Anwendungen und Plattformen; Kenntnisse des Model Context Protocols (MCP) und von Schnittstellen für KI- und Agentensysteme sind von Vorteil * Erfahrung mit NLP, Machine Learning oder generativer KI, insbesondere im Umfeld von Suche oder Retrieval-Augmented Generation * Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität und ereignisgesteuerter Datenverarbeitung, beispielsweise mit Messaging- oder Event-Streaming-Technologien * Erfahrung mit Cloud- oder lokalen Plattformumgebungen, beispielsweise Microsoft Azure, Databricks oder Kubernetes, sowie mit Git, CI/CD