Description du poste
**Product Owner AI Content & Knowledge Management (m/w/d)**
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1&1 Telecommunication SE
Produktmanagement
Karlsruhe, Montabaur, Zweibrücken
Vollzeit
SF-6011
Über 1&1 Telecommunication SE
1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Dabei stehen unsere Kunden im Mittelpunkt unseres Denkens und Handelns. Für sie schaffen wir Lösungen und Werte, die begeistern. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort. Innovativ, verlässlich, leidenschaftlich und persönlich erlebbar! Werden Sie Teil von 1&1.
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Aufgaben
Sie bewegen sich sicher zwischen Business, Operations und Technologie? Sie können fachliche Anforderungen strukturieren, in umsetzbare Lösungen übersetzen und unterschiedliche Stakeholder zu einem gemeinsamen Zielbild führen? Dann suchen wir Sie als Product Owner AI Content & Knowledge Management. In dieser Rolle verantworten Sie die fachliche Ausgestaltung und Umsetzung einer zentralen AI-fähigen Wissens- und Content-Plattform. Sie fungieren als Brücke zwischen strategischen Zielsetzungen, operativen Anforderungen und technischer Realisierung und stellen sicher, dass Inhalte, Wissen, Prozesse und AI-Anwendungen in skalierbare Lösungen überführt werden. Dabei arbeiten Sie eng mit dem Head of Content Management, Fachbereichen, Operations, IT, AI-Teams, Training, Qualität und externen Partnern zusammen.
* Business-, Customer- und Operations-Anforderungen in fachliche und technische Anforderungen sowie Lösungsdesigns für AI-gestützte Wissens-, Content- und Serviceprozesse übersetzen.
* Zentrale Content- und Knowledge-Architektur mit Wissensdomänen, Taxonomien, Metadaten-, Kontext- und Datenmodellen gestalten und weiterentwickeln; modulare, wiederverwendbare, tokenarme Wissensbausteine und deren kontextsensitive Ausspielung nach Produkt, Situation, Rolle und Kanal konzipieren.
* AI-Wissensarchitekturen mit RAG, Vektordatenbanken, semantischer Suche, Retrieval, Chunking und Quellenreferenzierung fachlich ausgestalten.
* Anforderungsmanagement, Backlog, fachliche Priorisierung und nachvollziehbare Abnahmekriterien verantworten; Umsetzungen mit internen Teams und externen Partnern einschließlich Abhängigkeiten, Risiken und Entscheidungen fachlich steuern.
* Frameworks, Prozesse, Architekturprinzipien und Umsetzungsstandards entwickeln und dokumentieren; ein verbindliches Governance- und