DataUrge - Ingénieur de recherche

**Niveau de diplôme exigé :** Thèse ou équivalent **Fonction :** Ingénieur scientifique contractuel **Niveau d'expérience souhaité :** De 3 à 5 ans **Contexte et atouts du poste** ------------------------------- Contexte et atout du poste: Etat des lieux: Dans le cadre du defi URGE, collaboration entre les équipes Aviz, MathNet et Tropical d’Inria et l’AP-HP (médecins, data scientists). Le projet DataURGE s’appuie sur les modèles mathématiques de services d’urgence développés dans le cadre du Défi URGE Le code sera réalisé en Python (langage imposé par l’entrepôt de données de santé (EDS) de l’AP-HP) Impact attendu: Scientifique: L’ objectif est de produire un logiciel qui restera interne au projet URGE en raison de sa nature confidentielle et des restrictions sur l’environnement d’exploitation (EDS). Les résultats seront directement utilisables par les membres du Défi URGE, en particulier les étudiants participant au défi, puisqu’ils fourniront un paramétrage numérique précis des modèles de services d’urgence afin d’ensuite étudier des problèmes d’optimisation sur ces services Technologique: DataURGE permettra d’affiner le développement de l’API d’accès aux données Diffusion: Les résultats de DataURGE ont pour vocation à être publiés. **Principales activités** ------------------------- Missions: 1- Analyse de données pour l’inférence des distributions des temps d’occupation des différentes catégories de personnels soignants dans les services d’urgence (SU) 2- Elaboration d’indicateurs pour la détection de la saturation des services d’urgence 3- Reconstitution des shifts des personnels soignants 4- Calibration de premiers modèles de SU en se basant sur les points précédents Le point 4 sera en collaboration avec Christine Fricker, membre permanent de MathNet sur le defi URGE. **Compétences** --------------- Se sentir à l'aise dans un environnement de dynamique scientifique, aimer transmettre et aussi travailler en commun sont des qualités essentielles pour réussir cette mission. Compétences techniques et niveau requis : these+3. * Compétence en modélisation mathématiques (modèles déterministes ou stochastiques), une thèse dans le domaine constitue un réel atout. * Connaissances de base pour les librairies d’analyse de données Langues : français, anglais, écrit et parlé. Compétences relationnelles : Travail en équipe avec les membres du projet URGE, en tout particulier avec un ingénieur data scientist de l’AP-HP et les membres du projet en charge du développement des outils de dimensionnement de services d’urgence et de simulation. Transmettre et former des étudiants. Discussion avec des ingénieurs du centre permanents experts en données de santé. Compétences additionnelles appréciées : exposer en sémimaire et conférence, rédiger des compte-rendus, documenter les choix faits dans l'analyse de donnees, documenter le code. **Avantages** ------------- * Restauration subventionnée * Transports publics remboursés