Mathematical Algorithm Engineer (w/m/d) I Remote möglich

Die Capgemini Engineering Service GmbH ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen. Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur\*innen, Wissenschaftler\*innen und Architekt\*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert\*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist. **Deine Rolle** --------------- * Du entwickelst mathematische Modelle, Kalibrierungsalgorithmen und numerische Lösungsverfahren für komplexe optische Mess- und Prüfsysteme. * Du formulierst und löst Optimierungs-, Schätz- und Inverse-Probleme unter Berücksichtigung von Genauigkeit, Stabilität und numerischer Robustheit. * Du implementierst, testest und optimierst Algorithmen in C++ und Python und stellst die Einhaltung von Performance-, Konvergenz- und Qualitätsanforderungen sicher. * Du analysierst Messdaten, führst Sensitivitäts- und Unsicherheitsanalysen durch und validierst Simulationsergebnisse anhand realer Versuchsdaten aus dem Laborumfeld. * Du dokumentierst mathematische Modelle, Lösungsansätze und Ergebnisse in technischen Spezifikationen, White Papers und Entwicklungsdokumentationen. **Dein Profil** --------------- * Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, Informatik, Computational Science, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Validierung mathematischer Algorithmen im wissenschaftlichen oder industriellen Umfeld. * Sehr gute Kenntnisse in numerischer Linearer Algebra, numerischen Optimierungsverfahren, statistischer Schätzungstheorie sowie Bayes'scher Modellierung. * Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung mathematischer Algorithmen mit C++ und Python, idealerweise unter Einsatz von NumPy und SciPy; Erfahrungen mit numerischen Simulationen, inversen Problemen, Signalverarbeitung oder Computational Imaging sind von Vorteil. * Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. **Was du bei uns schätzen wirst** --------------------------------- * Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte. * Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten. * Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das