(Senior) Consultant - Risk Consulting - AI Use Cases in Risk & Finance

Location: Zurich Other locations: Primary Location Only Salary: Competitive Date: Nov 11, 2026 **Job description** ------------------- Requisition ID: 1760436 At EY, we’re all in to shape your future with confidence. We’ll help you succeed in a globally connected powerhouse of diverse teams and take your career wherever you want it to go. Join EY and help to build a better working world. Du bringst quantitative Expertise, praktische Programmiererfahrung und erste Erfahrung im Umfeld von Finanzinstituten mit? Im Financial Risk Management bei EY entwickelst du AI-Lösungen für Risk und Finance – von der fachlichen Fragestellung bis zum funktionsfähigen Proof of Concept (PoC). Gemeinsam mit erfahrenen Fachleuten begleitest du anschliessend den Weg in die Anwendung und baust dabei deine Expertise in der Beratung und Prüfung zur AI-gestützten Transformation von Risk und Finance aus. **Was du bei uns bewegst** ========================== * AI Use Cases und fachliche Anforderungen gemeinsam mit Kunden konkretisieren – Datenbedarf und erwarteten Nutzen für Risk und Finance herausarbeiten * Proofs of Concept unter fachlicher Anleitung eigenständig entwickeln – Daten aufbereiten, geeignete Modelle auswählen, implementieren und trainieren sowie Ergebnisse anhand fachlicher Anforderungen bewerten * AI-Anwendungen testen und bewerten – Ergebnisqualität, Robustheit und Grenzen untersuchen sowie Dokumentation und Nachweise für Validierung und interne Freigaben vorbereiten * Den Übergang vom Prototyp in die Anwendung begleiten – mit Fachbereichen, IT und weiteren Spezialisten die Integration in bestehende Daten- und IT-Infrastrukturen sowie Arbeitsabläufe unterstützen * Freigaben und die Einbindung in Risikomanagement und Governance unterstützen – Risiken und Kontrollen analysieren sowie Verantwortlichkeiten, Überwachung und Modellrisikomanagement mitgestalten * Im Rahmen von Prüfmandaten die Umsetzung der genannten Aspekte bei Finanzinstituten nachvollziehen und beurteilen **Was du mitbringst** ===================== Du kannst einen Use-Case-PoC unter fachlicher Anleitung eigenständig entwickeln. Erfahrung mit dem gesamten Weg bis zum produktiven Einsatz musst du noch nicht mitbringen. * MSc oder PhD in einem quantitativen Fach wie Mathematik, Statistik, Physik, Financial/Computational Engineering oder Data Science sowie fundierte Kenntnisse in Statistik und quantitativer Modellierung * Erste Berufserfahrung bei einer Bank, Versicherung oder in Beratungsprojekten für Finanzinstitute, idealerweise in Risk, Finance, quantitativer Modellierung oder Data Science, und Verständnis für die relevanten Prozesse und Anforderungen * Sichere Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung und Evaluation von Machine-Learning-Modellen, einschliesslich neuronaler Netze, beispielsweise aus beruflichen, universitären oder eigenen Projekten – Erfahrung mit Generative AI und der Einbindung bestehender Modelle ist ein Plus * Interesse daran, A