Wissenschaftliche Mitarbeit (Postdoc) im Bereich Agentische KI-Systeme für wissenschaftliche Workflows

**(EntgGr. 13 TV-L, 100 %)** ---------------------------- Am Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover ist zum 01.02.2027 folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Postdoc) im Bereich Agentische KI-Systeme für wissenschaftliche Workflows (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Die Stelle ist auf 36 Monate befristet. Arbeitsort ist Hannover. Das Forschungszentrum L3S ist ein international renommiertes Forschungszentrum für digitale Informations-, Daten- und Wissenssysteme. Es betreibt interdisziplinäre Spitzenforschung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Web Science, Data Science und Digitale Bibliotheken. L3S arbeitet eng mit nationalen und internationalen Partnern aus Wissenschaft und Industrie zusammen. **Ihre Stelle im Überblick** Die Stelle ist im Kontext eines Forschungsprojekts zur Entwicklung, Evaluation und Integration agentischer KI-Systeme zur Unterstützung wissenschaftlicher Workflows angesiedelt. Ziel ist es, datengetriebene, adaptive und teilautonome KI-Agenten zu entwickeln, die Forschungsprozesse effizienter, transparenter und reproduzierbarer gestalten. In Zusammenhang mit dieser Stelle erwarten Sie insbesondere folgende Aufgaben: * Konzeption, Entwicklung und Implementierung agentischer KI-Systeme * Entwicklung und Integration von Large Language Models (LLMs) in wissenschaftliche Arbeitsprozesse * Aufbau und Evaluation von Multi-Agent-Architekturen * Entwicklung datengetriebener Modelle zur Unterstützung wissenschaftlicher Entscheidungsprozesse * Konzeption und Durchführung von Experimenten zur systematischen Evaluation * Analyse und Verarbeitung komplexer, heterogener Datenquellen * Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen * Mitwirkung an Drittmittelanträgen und Forschungskooperationen **Wen suchen wir?** Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Eine Promotion ist erwünscht, aber nicht zwingend erforderlich. Es bestehen Möglichkeiten zur Promotion. Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: * sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learning * fundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python) * Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder Agentensystemen * Erfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher Methodik * Fähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichem Arbeiten * sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: * Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten Architekturen * Kenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher Softwareentwicklung * Erfahrung mit Open-Science-Praktiken * Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial all