Ingénieur biostatisticien (f/h)

Type de recrutement : Poste ouvert en CDD Quotité de travail : 100% Niveau d'emploi : A - IGE - Ingénieur d'études Durée du contrat : Du 01 janvier 2027 au 31 décembre 2027 Localisation : GIN Grenoble Institut des Neurosciences 31 Chemin Fortuné Ferrini 38700 La Tronche ### **Présentation de la structure** Le GIN est un centre de recherche INSERM/UGA dédié à l’étude du système nerveux central en conditions normales et pathologiques. Les pathologies étudiées sont, entre autres, la maladie de Parkinson, l’épilepsie, la maladie d’Alzheimer, la maladie de Huntington. Le centre rassemble environ 250 personnes (chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs, étudiants, cliniciens) réparties en 13 équipes allant du moléculaire à l’intégré, de la recherche pré-clinique à la clinique. Le LJK est un centre de recherche CNRS/ Université Grenoble Alpes (UGA)/INRIA dédié aux mathématiques appliquées et informatique. Le laboratoire rassemble plus de 300 personnes et est constitué de quatre services et trois départements scientifiques, ces derniers regroupant dix-sept équipes de recherche. ### **Missions principales** Au GIN, vous travaillerez sous l’autorité de Florence Fauvelle (métabolomique et métabolisme par méthodes de Résonance Magnétique Nucléaire (RMN)) et de Sabrina Boulet (spécialiste des modèles animaux de la maladie de Parkinson). L’équipe de Florence Fauvelle «Neuroimagerie fonctionnelle et perfusion cérébrale », composée d’une trentaine d’agents (7 permanents, et doctorants/CDD), et dirigée par B. Lemasson et T. Christen, a pour but de développer des biomarqueurs d’imagerie innovant (imagerie IRM essentiellement). L’équipe de Sabrina Boulet, « physiopathologie de la motivation » dirigée par S. Carnicella, composée d’une dizaine d’agents (3 permanents, doctorants et post-doctorants), a pour principal objectif de comprendre les mécanismes physiopathologiques qui sous-tendent le développement de symptômes neuropsychiatriques associés aux maladies neurodégénératives comme la maladie de Parkinson (MP). Au LJK, vous travaillerez dans l’équipe « Statistiques pour le vivant et l’homme » sous l’autorité de A. Cleynen. Cette dernière est spécialiste du développement de méthodes statistiques pour l’analyse de données biologiques, avec un focus sur la biologie computationnelle et les méthodes de biologie à haut débit. Notamment, dans ses projets récents, elle a développé des méthodes, impliquant en partie du Deep learning, pour l’analyse de données issues de séquençage haut débit (technologie Nanopore). Vous serez amené à l'Analyse biostatistique de données métabolomiques et cliniques hétérogènes pour la généralisation d’un biomarqueur de la maladie de Parkinson. ### **Activités principales** * Mise en œuvre d’approches d’intégration de données hétérogènes (biologiques et cliniques, démographiques). * Analyse statistique et modélisation : analyses exploratoires, analyses multivariées, clustering, réduction de dimension, iden