Analyste de données, Risque

locations Waterloo, siège social de la Division canadienne (500 King) CAN, Quebec, Montreal, 900 Boulevard de Maisonneuve Ouest Toronto, siège social mondial (200 Bloor) Halifax, succursale (2727 Joseph Howe Dr) time type Temps plein posted on Publié aujourd'hui time left to apply Date de fin : 10 décembre 2026 (Il reste 27 jours pour postuler) job requisition id JR26101415 Ce poste offre l’occasion de soutenir des initiatives axées sur l’analytique en développant et en réalisant des analyses de données et des modèles qui répondent à des besoins d’affaires définis à la suite de la clôture des audits. Au sein de l’équipe Risque et résilience, la personne titulaire du poste contribuera à la mission de Manuvie, qui consiste à aider les clients à prendre des décisions plus facilement et à vivre mieux, en produisant à partir des données des analyses fiables, concrètes et exploitables. La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et les parties prenantes afin de réaliser diverses activités analytiques pour différents cas d’utilisation tout au long du cycle de vie de la qualité. Ce poste lui permettra d’acquérir une expérience pratique avec des données d’affaires réelles, des processus analytiques établis et la livraison de solutions de bout en bout. **Responsabilités liées au poste :** * Développer et mettre en œuvre des solutions fondées sur l’analytique afin d’améliorer les processus d’affaires, de générer des renseignements exploitables et de soutenir la stratégie d’affaires. * Prendre en charge et réaliser de bout en bout des projets analytiques de complexité moyenne, tout en contribuant à des initiatives de plus grande envergure et plus complexes. * Analyser des ensembles de données volumineux et complexes afin de dégager des renseignements exploitables et de traduire les résultats en recommandations d’affaires claires. * Collaborer étroitement avec les parties prenantes et les experts en la matière afin de bien comprendre les sources de données, les processus et les besoins d’affaires. **Compétences requises :** * Minimum de 5 ans d’expérience pertinente, ainsi qu’une connaissance avancée des langages et concepts de programmation, notamment Python et SQL, y compris la création de requêtes SQL. * Connaissance des outils de visualisation de données tels que Power BI, Plotly et R Shiny, ou d’autres outils de visualisation équivalents. * Solide connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA). * Diplôme en statistique, en mathématiques, en informatique, en génie ou dans un domaine connexe, ou baccalauréat assorti d’une expérience technique équivalente. * Expérience dans la conception et le développement de solutions alimentées par l’IA, le traitement du langage naturel (NLP/TLN) et les grands modèles de langage (LLM). **Compétences recherchées :** * Expérience dans l’application de techniques de modélisation statistique et d’apprentissage automatique