ingénieur dataops spécialiste dataiku (h/f)

détails de l'offre À propos de l'entreprise Randstad Digital est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées. Nos services s'articulent notamment autour des datas & analytics et de la transformation vers le cloud. Dans ce contexte, nous recherchons, pour le compte de notre Client Grand Compte, un(e) Expert(e) DataOps pour une mission stratégique nécessitant une forte prise de recul sur les architectures de données modernes. ... voir moinsvoir plus À propos de l'entreprise Randstad Digital est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées. Nos services s'articulent notamment autour des datas & analytics et de la transformation vers le cloud. Dans ce contexte, nous recherchons, pour le compte de notre Client Grand Compte, un(e) Expert(e) DataOps pour une mission stratégique nécessitant une forte prise de recul sur les architectures de données modernes. * ### **votre fonction** Le Contexte et Votre Rôle En tant qu'Ingénieur DataOps spécialisé(e) sur Dataiku, vous serez la clé pour concrétiser une roadmap très ambitieuse visant à industrialiser les flux de données et l'intelligence artificielle. Vous jouerez un rôle de coordination et de conception critique pour bâtir et maintenir des infrastructures Cloud robustes, évolutives et sécurisées, permettant d'alimenter les systèmes d'analyse et de ciblage. Vos Missions + Administration et automatisation Dataiku : Gérer l'écosystème Dataiku, assurer le déploiement des modèles et automatiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) des projets Data. + Orchestration Kubernetes : Déployer, maintenir et optimiser les environnements de traitement de données sur des clusters Kubernetes en garantissant la scalabilité et la haute disponibilité. + Architecture Cloud & Data : Concevoir, modéliser et faire évoluer les architectures cloud (Data Lake, Data Warehouse) pour soutenir la Super App et les systèmes d'exploitation. + Fédération de requêtes et Data Lakehouse : Mettre en œuvre et optimiser les moteurs de requêtes SQL distribués (Starburst, Presto, Trino) en exploitant les formats de tables ouverts tels qu'Apache Iceberg. + Gouvernance et Sécurité : Garantir la Gouvernance Data, la qualité et la conformité (RGPD) des actifs numériques sur l'ensemble de l'infrastructure. * ### **votre profil** Votre Profil et Compétences Requises + Formation : Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau Bac+5 (École d'Ingénieurs ou Master universitaire spécialisé en Informatique, Big Data ou Cloud Computing). + Expérience : Vous possédez un minimum de 5 ans d'expérience exigée sur un poste similaire (DataOps, Cloud Architect ou Data Engineer). + Disponibilité : Vous êtes disponible immédiatement pour prendre