Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) in der Fachgruppe Produktionsmanagement – „Data Science“

**(EntgGr. 13 TV-L, 100 %)** ---------------------------- Die Leibniz Universität Hannover bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld, eingebettet in die hervorragenden Lebensbedingungen einer modernen Großstadt im Grünen. Das Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) der Leibniz Universität Hannover ist eines der führenden Institute bei der Erforschung organisatorischer Abläufe und logistischer Zusammenhänge in der industriellen Produktion. In kleinen und selbstorganisierten Teams erforschen wir grundlegende Gesetzmäßigkeiten industrieller Produktionsabläufe. Durch enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Industrieunternehmen werden von uns richtungsweisende Methoden zur Planung, Steuerung und Organisation der Produktionssysteme von morgen entwickelt. Am Institut für Fabrikanlagen und Logistik ist folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) in der Fachgruppe Produktionsmanagement – „Data Science“ (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet, mit der Möglichkeit auf Verlängerung. **Ihre Stelle im Überblick** Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur Vorbereitung Ihrer Promotion in anspruchsvollen Forschungs- und Industrieprojekten. Der thematische Schwerpunkt liegt auf dem Bereich „Data Science“. Sie übernehmen von Beginn an Verantwortung und arbeiten in Forschung, Lehre und Industrieberatung mit Raum zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung in einem modernen Arbeitsumfeld. Die Gruppe Produktionsmanagement beschäftigt sich mit der Entwicklung innovativer Methoden zur Planung, Steuerung und zum Controlling von Prozessen in industriellen und zirkulären Lieferketten. **Wen suchen wir?** Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, bevorzugt des Maschinenbaus oder des Wirtschaftsingenieurwesens. Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: * überdurchschnittliche Studienleistungen * selbstständige und professionelle Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative * ausgeprägte Einsatzbereitschaft sowie Flexibilität, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit * sehr gutes Ausdrucksvermögen, fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind Grundvoraussetzung, Auslandserfahrung wünschenswert * Interesse an wissenschaftlicher Arbeit, der Promotion, der Beratung von Industrieunternehmen sowie an der Vorbereitung und Durchführung universitärer Lehre * sehr gute EDV-Kenntnisse und fundierte Programmierkenntnisse (erforderlich: Python oder weitere Programmiersprachen zur Analyse großer Datensätze) * Vorerfahrung in der Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in industriellen Anwendungsfeldern wünschenswert * Vorerfahrung in der Aufbereitung, Analyse und Interpretation großer, heterogener Datenmengen Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Pot