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Wir suchen eine engagierte und technisch versierte Persönlichkeit als AI Engineer zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Claims bei der Allianz Suisse.
Als AI Engineer Claims entwickelst du AI-Modelle und -Lösungen für den Schadenbereich, bringst sie gemeinsam mit unseren Fachbereichen in den produktiven Betrieb und treibst so die AI-first-Transformation der Schadenprozesse voran. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Bau und der Qualitätssicherung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen. Weiterhin unterstützt du bei der Weiterentwicklung unserer Datenlösungen und Pipelines auf unserer Cloud-Datenplattform.
Das kannst du bewirken
* Du entwickelst und implementierst AI-Lösungen für den Schadenbereich, zum Beispiel für die Dokumentenverarbeitung und Interpretation oder die Erkennung von Auffälligkeiten und Betrugsmustern, und übernimmst die Verantwortung von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
* Du baust LLM- und agentenbasierte Anwendungen sowie klassische ML-Modelle: Du gestaltest Prompts und strukturierte Ausgaben, kombinierst Modelle mit deterministischen Regeln, integrierst sie in bestehende Prozesse und Systeme, und baust dafür schlanke Datenpipelines und Datenprodukte auf einer modernen Datenplattform.
* Du arbeitest eng mit Fachspezialisten aus dem Schadenbereich sowie mit IT- und Data-Teams zusammen, klärst Anforderungen, übersetzt sie in tragfähige technische Lösungen und machst Ergebnisse und Grenzen von AI für Stakeholder verständlich.
* Du treibst die AI-first-Strategie der Allianz Suisse voran, evaluierst neue Modelle, Frameworks und Werkzeuge und achtest dabei auf Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvollen Einsatz von AI.
Das bringst du mit
* Abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Software-Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie erste praktische Erfahrung (1 bis 3 Jahre) in der Umsetzung von AI- oder Machine-Learning-Projekten
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gute SQL-Kenntnisse
* Praktische Erfahrung im Bau von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen, zum Beispiel mit LLMs, Prompting, strukturierten Ausgaben und Agenten-Frameworks, sowie im systematischen Testen und Evaluieren solcher Systeme
* Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Git, CI/CD, Testing und Containern (Docker) sowie Grundkenntnisse in Cloud-Technologien und MLOps
* Kenntnisse in der agentenbasierten Entwicklung, zB mit Claude Code oder GitHub Copilot, sowie im Umgang mit MCP-Servern und modernen AI-Tools
* Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen zu verbinden und gemeinsam mit Business- und IT-Stakeholdern nachhaltige Lösungen zu entwickeln
* Hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, innovative Technologien voranzutreiben
* Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch; Kenntnisse einer weiteren Schweizer Landessprache sind von Vorteil
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Nunzio, steht dir gerne unter Telefon 05