Ingénieur·e en développement logiciel et infrastructures d’intelligence artificielle pour le calcul scientifique

**Type de contrat :** CDD **Contrat renouvelable :** Oui **Niveau de diplôme exigé :** Bac + 5 ou équivalent **Fonction :** Ingénieur scientifique contractuel **Niveau d'expérience souhaité :** De 3 à 5 ans **A propos du centre ou de la direction fonctionnelle** ------------------------------------------------------- Le centre Inria de l’université de Bordeaux est un des neuf centres d’Inria en France et compte une vingtaine d’équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences numériques. Il est au cœur d'un riche écosystème de R&D et d’innovation : PME fortement innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l’enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique… **Contexte et atouts du poste** ------------------------------- L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les activités scientifiques entraîne de nouveaux besoins en matière de traitement, de gestion et d'exploitation des données. Les chercheurs souhaitent pouvoir mobiliser des modèles d'intelligence artificielle pour analyser leurs données expérimentales, sans nécessairement disposer des compétences ou des infrastructures nécessaires pour déployer et administrer eux-mêmes ces technologies. Le projet AI2F (AI for Science) vise notamment à faciliter l'accès à ces capacités de traitement au sein des infrastructures de calcul scientifique, en permettant aux utilisateurs de combiner données, modèles d'intelligence artificielle et traitements dans des chaînes de traitement adaptées à leurs besoins. Dans ce contexte, le poste s'appuie sur **UMRS (Unified Multimodal Retriever Service)**, une plateforme logicielle développée pour orchestrer des traitements d'intelligence artificielle, gérer des données et leurs représentations vectorielles, et mettre à disposition des modèles de traitement. UMRS permet notamment de construire des workflows, c'est-à-dire des chaînes de traitement représentées sous forme de graphes, combinant différentes sources de données, modèles et opérations. L'objectif est d'étudier et d'expérimenter l'intégration de UMRS dans l'environnement de **SLICES-FR (**en particulier sur la plateforme expérimentale Grid'5000). Ce travail sera réalisé en collaboration avec l'équipe technique de SLICES-FR. Il prendra notamment la forme d'une preuve de concept (POC, *Proof of Concept*) permettant d'évaluer la faisabilité de cette intégration, d'identifier les limites de l'infrastructure actuelle et de déterminer les adaptations nécessaires, notamment en matière de gestion des ressources, d'authentification et de droits d'accès. Ce poste offre ainsi l'opportunité de travailler à l'interface du génie logiciel, de l'intelligence artificielle et du calcul haute performance, en interaction avec les équipes techniques de SLICES-FR et les communautés scientifiques impliquées dans le projet AI2F. La personne recrutée participera également aux réun