Description du poste
**Einrichtung**Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (Fachbereich Informatik)
**Wertigkeit**EGR. 13 TV-L
**Arbeitsbeginn**schnellstmöglich, zunächst befristet für die Dauer von 3 Jahren (auf der Grundlage von § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz). Eine Verlängerung um bis zu 3 Jahre ist bei positiver Bewertung der in der ersten Phase erbrachten Leistungen vorgesehen. Eine Verbeamtung auf Zeit gem. § 28 Abs. 2 HmbHG ist bei Verfügbarkeit einer entsprechenden Stelle und bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen auf Antrag möglich.
**Bewerbungsschluss**18.11.2026
**Arbeitsumfang**teilzeitgeeignete Vollzeitstelle
**Ihre Aufgaben**
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Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung und der Lehre im Fachbereich bzw. in der wissenschaftlichen Einrichtung. Im Rahmen des Beschäftigungsverhältnisses besteht Gelegenheit zur Erbringung zusätzlicher wissenschaftlicher Leistungen durch selbständige Forschung sowie zum Erwerb von Erfahrungen in der Lehre. Im Rahmen der Dienstaufgaben wird daher ein Zeitanteil von mindestens einem Drittel der vertraglich vereinbarten Arbeitszeit zur eigenen wissenschaftlichen Arbeit gewährt.
In der Arbeitsgruppe Secure Software Engineering am Fachbereich Informatik der Universität Hamburg suchen wir eine:n engagierte:n Postdoktorand:in (Postdoc) mit ausgewiesener Forschungserfahrung an der Schnittstelle zwischen Software Engineering und Künstlicher Intelligenz (KI). Unsere Forschung beschäftigt sich mit der Frage, wie KI die Softwareentwicklung verbessern kann und wie wir zuverlässige, sichere und wartbare KI-basierte Softwaresysteme entwickeln können.
Ihre Aufgaben umfasst Folgendes:
* eigenständige Forschung in den Bereichen AI for Software Engineering und Software Engineering for AI
* Entwicklung innovativer Methoden und Werkzeuge zur KI-gestützten Softwareentwicklung sowie zur Absicherung KI-basierter Systeme
* Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf international Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
* Mitwirkung bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten
* Betreuung von Bachelor-, Masterarbeiten
* Beteiligung an der Lehre (Umfang von 4 Lehrveranstaltungsstunden pro Woche)
**Ihr Profil**
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Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums, Promotion.
* abgeschlossene Promotion in Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
* nachgewiesene wissenschaftliche Publikationen in den Forschungsbereichen AI for Software Engineering, Software Engineering for AI, Program Analysis, Software Testing oder Formal Methods, vorzugsweise auf international führenden Konferenzen (z. B. ICSE, ESEC/FSE, ASE, ISSTA, ECOOP)
* Forschungserfahrung in der Anwendung von Large Language Models für Software Engineering Aufgaben, Entwicklung von KI-Agenten oder KI-gestützten Werkzeugen
* Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau, insbesondere für die akademische Lehre und die Betreuung von Studieren