Researcher (m/w/d/x) im Bereich Wissensextraktion und kausale Modellierung in Saarbrücken oder Berlin

**Referenz:** 11421-2026 **Researcher (m/w/d/x) im Bereich Wissensextraktion und kausale Modellierung in Saarbrücken oder Berlin** ========================================================================================================= Tätigkeitsbereich Wissenschaft Bereich Neuro-mechanistische Modellierung Standort Berlin, Saarbrücken Anstellungsart Vollzeit Vertragsart Befristet Wenn befristet, dann bis 31.12.2029 Im Zentrum des Forschungsbereichs der neuro-mechanistischen Modellierung stehen hybride Ansätze, die mechanistische und KI-basierte Modelle kombinieren. In den zugehörigen Forschungsprojekten sollen Lösungen für Probleme erarbeitet werden, die sowohl die hohe Modellkomplexität neuronaler Netze als auch die Integration mechanistischer Beschreibungen erfordern oder von den kombinierten Vorteilen besonders profitieren. So erlauben neuro-mechanistische Modelle im Gegensatz zu rein neuronalen Modellen die Integration von Domänenwissen und können auch dann sehr gute Ergebnisse erzielen, wenn nur moderate Datenmengen zur Verfügung stehen - was beispielsweise häufig in den Lebenswissenschaften ein Problem ist. Sie sind leichter interpretierbar und generalisieren häufig besser für unbekannte Eingaben. Der Forschungsbereich **Neuro-Mechanistische Modellierung** sucht eine\*n **Researcher oder Junior Researcher** im Bereich Wissensextraktion und kausale Modellierung als Teil der Forschungsgruppe **Kausale Modelle und Repräsentationen**. Idealerweise bringen Sie eine starke informatische und statistische Ausbildung sowie Erfahrungen im Bereich maschinelle Sprachverarbeitung und/oder in der kausalen Modellierung wissenschaftlicher Hypothesen mit. Die Stelle ist Teil des Projekts **EcoAIRE - AI-assisted hypothesis assessment in invasion biology and the restoration of freshwater ecosystems under fragmented and heterogeneous ecological evidence** im Förderprogramm Kooperative Exzellenz der Leibniz-Gemeinschaft. Das Projekt verbindet die Expertise des DFKI in der künstlichen Intelligenz und kausalen Modellierung mit der Expertise des Leibniz-Informationszentrums Technik und Naturwissenschaften (TIB) auf dem Gebiet der wissenschaftlichen Wissensrepräsentation und dem ökologischen Fachwissen des Leibniz-Instituts für Gewässerökologie und Binnenfischerei (IGB). Die Stelle ist für die Dauer der Projektlaufzeit von drei Jahren befristet. Die Einstellung erfolgt vorbehaltlich der finalen Bewilligung der Mittel durch den Drittmittelgeber Leibniz-Gemeinschaft. Am DFKI liegt ihr Forschungsschwerpunkt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache zur Extraktion wissenschaftlicher und kausaler Informationen. Sie entwickeln Methoden, die wissenschaftliche Evidenz in strukturierte, maschinenverarbeitbare Repräsentationen von Hypothesen, Variablen, Kontextinformationen, Unsicherheiten und kausalen Zusammenhängen überführen. Dabei geht Ihre Forschung über die Extraktion einzelner Fakten hinaus: Sie modellieren, wie wissenschaftliche Befunde zusammenhäng