Description du poste
**Qui sommes-nous ?**
Grand établissement technologique, **Arts et Métiers** compte 14 sites
et a pour mission principale de former les leaders des industries
responsables, qui conçoivent et mettent en œuvre les innovations
technologiques et organisationnelles impactantes, indispensables aux
transitions énergétiques environnementales et sociétales. Il forme
chaque année plus de 6 000 étudiant·e·s du bac+3 jusqu’au bac+8.
Par ses formations, ses 15 laboratoires et sa recherche partenariale, Arts
et Métiers est un acteur socio-économique au service des territoires.
**Environnement du poste**
Le poste est rattaché au projet COMPOSIA et s’inscrit au sein de l’équipe
du Laboratoire Angevin de Mécanique, Procédés et InnovAtion (LAMPA).
L’équipe du LAMPA possède une expertise dans la mise en place d’essais
pour prédire la durabilité des composites ainsi dans la mise en place de
méthodes numériques avancées avec notamment des modèles d’IA
basés sur la physique qui permettent de prédire des phénomènes
physiques avec un nombre de données expérimentales limitées.
Le projet bénéficie d’un double financement Angers Loire
Développement et Carnot Arts. Dans ce cadre, l’assistant(e) de
recherche contribuera aux activités expérimentales, à la collecte et à
l’analyse des données, ainsi qu’au déploiement des outils numériques
développés dans le projet. Le projet est mené en collaboration avec
l’équipe du PIMM (Procédés et Ingénierie en Mécanique et Matériaux),
reconnue pour son expertise en intelligence artificielle appliquée aux
matériaux et dans l’étude des mécanismes de vieillissement des
composites. L’assistant(e) de recherche évoluera ainsi dans un
environnement scientifique multidisciplinaire, au contact de chercheurs,
enseignants-chercheurs et ingénieurs, et bénéficiera d’un
accompagnement lui permettant de développer ses compétences en
expérimentation, traitement de données et modélisation des matériaux.
**Missions et activités principales**
Le projet COMPOSIA s’inscrit dans le cadre des transitions écologique et
numérique. Il vise à développer une méthodologie hybride basée sur des
outils d’intelligence artificielle qui combinent données et modèles
physiques (IA frugale) pour prédire la durabilité des matériaux composites
à matrice thermodurcissable utilisés dans le bâtiment en zone inondable.
Dans un contexte de changement climatique et d'augmentation des risques
d'inondation en milieu urbain, la surveillance de l'état des ouvrages et la
prédiction de leur durée de vie constituent des enjeux majeurs. Le matériau
étudié dans ce projet est un composite verre/époxy unidirectionnel,
largement utilisé pour le renforcement, la réhabilitation et la réalisation
d'éléments structurels grâce à ses bonnes propriétés mécaniques, sa faible
masse volumique et sa résistance à la corrosion.
**Localisation**
Campus d’Angers
**Modalité de recrutement**
Poste ouvert aux titulaires
et aux contractuels
**Emploi de catégorie**
A