Description du poste
--- base: / meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, initial-scale=1.0 title: AI-Plattformengineer --- AI-Plattformengineer ===================== Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem & Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert. Was du bewegst Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI-Plattform (OpenShift & Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU-Nutzung sicher. Den reibungslosen Betrieb des AI-Operations-Stacks (z.B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher. Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM- und ML-Modellen sowohl auf der On-Prem-Plattform (OpenShift) als auch über Azure-Services (z. B. Azure AI Foundry). Betrieb und Optimierung der CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment- & Konfigurationsstandards und stellst Security-, Compliance- und Vulnerability-Mgt. sicher. Du sorgst für ein robustes Daten-Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On-Prem und Azure. Du entwickelst die AI-Plattform in bestehende Observability-Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor). Was du mitbringst Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule) Fachrichtung: Computer Science / Informatik Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI-Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit. Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment-Patterns (z.B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI