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M

Data Engineer

Migros-Genossenschafts-Bund

Zürich, Zh
CDI
Publié le 10 novembre 2026 · Expire le 10 décembre 2026

Description du poste

--- base: meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, initial-scale=1.0 title: Data Engineer (w/m/d) --- Data Engineer (w/m/d) ===================== Im Analytics Team der Migros entwickeln wir mit Statistik, ML und Optimierungsmethoden Lösungen für Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft. Gemeinsam mit dem Business begleiten wir unsere Projekte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du möchtest mit deiner Arbeit einen Mehrwert für die Migros schaffen? Dann bist du bei uns richtig! Was du bewegst Du gestaltest die Datenlösungen von morgen: Mit interaktiven Visualisierungen, MLOps und Agentic AI entwickelst du innovative Analytics-Lösungen, führst sie in die Cloud und begleitest sie von der Idee bis zum erfolgreichen Betrieb Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in tragfähige technische Lösungen Du bringst interne und externe Daten auf unsere Datenplattform (Data Mesh), modellierst sie für Analytics und operative Anwendungen - u. a. nach Data Vault 2.0 und stellst sie für verschiedene Use Cases bereit Dabei nutzt du unseren modernen, cloudbasierten Techstack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, (FastAPI, NiceGUI), Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker Was du mitbringst Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) Fachrichtung: in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb analytischer oder datengetriebener Lösungen Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln Sehr gute Kenntnisse in SQL und sowie fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation in analytischen und operativen Kontexten Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktive