Description du poste
--- base: meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, initial-scale=1.0 title: AI & ML Engineer (w/m/d) --- AI & ML Engineer (w/m/d) ========================= Die Luzerner Kantonalbank verfolgt mit ihrer Strategie «LUKB30» eine klare Vision: Wir wollen die führende Kantonalbank im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz werden. Im Kompetenzzentrum Data, Analytics & KI gestalten wir die digitale Transformation der Bank. Als AI & ML Engineer treibst du die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb skalierbarer ML- & GenAI-Use-Cases auf Basis der Azure-Databricks-Plattform voran. AI & ML Engineer (w/m/d) ========================= Dein im Überblick Was du bei uns bewirkst ML- & AI-Entwicklung: Konzeption, Entwicklung und Skalierung von ML-Modellen und AI-Use-Cases unter Verwendung interner Daten auf unserer Azure Databricks-Plattform. System-Integration: Nahtlose Einbettung von KI-Services in bestehende Applikationen und Geschäftsprozesse mittels APIs, Event- und Datenflüssen, CI/CD-Pipelines sowie passender Betriebsmodelle. GenAI Quality & Evaluation: Systematische Entwicklung und Qualitätssicherung von Prompts, Agenten-Workflows, RAG-Retrieval, Testsets und Evaluationsmetriken (inkl. Halluzinationskontrolle). Business Partnership: Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in nachhaltige, praxistaugliche technische Lösungen. Betrieb & Lifecycle Management: Überwachung, Pflege und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender ML- und AI-Use Cases im produktiven Betrieb. Plattform & Governance: Aktive Mitwirkung in Governance- und Betriebsfragen im Umfeld einer modernen Enterprise-Daten- und AI-Plattform. Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium (FH/ETH/Uni) in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation. Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Integration und Betrieb von ML- oder GenAI-Lösungen (z. B. Scikit-Learn/XGBoost, Tensorflow / PyTorch, SQL, Feature E