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SL

AI Software Engineer 80-100%

Swiss Life AG

Zürich, Zh
CDI
Publié le 12 novembre 2026 · Expire le 12 décembre 2026

Description du poste

--- base: meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, initial-scale=1.0 title: AI Software Engineer (w/m/d) 80-100% --- AI Software Engineer (w/m/d) 80-100% ===================================== Wir suchen einen pragmatischen, lösungsorientierten AI Software Engineer, der in dynamischen, interdisziplinären Teams strategische Business-Vorhaben in produktionsreife Agentic-AI-Lösungen umsetzt. Du denkst vom Business-Problem her und verbindest solides Software Engineering mit autonomen AI-Architekturen und Recursive Self-Improvement (RSI), um verlässliche, betriebsfähige Software mit spürbarem Mehrwert zu liefern. AI Software Engineer (w/m/d) 80-100% ===================================== Lebe deine Ambitionen Zürich Swiss Life AG Vielseitigkeit leben Dein Verantwortungsbereich End-to-End Engineering Ownership in fokussierten, interdisziplinären Vorhaben übernehmen: von der Anforderungsklärung und Architektur bis zu testbaren, deploybaren und operations-ready Produktionsservices (inkl. Observability, SLOs und Runbooks) Stateful Multi-Agent Workflows, Tool-Integrationen (MCP, A2A, Enterprise APIs), hybride Retrieval-/Memory-Pipelines sowie Recursive-Self-Improvement-(RSI)-Loops mit verlässlichen Guardrails entwerfen und orchestrieren Direkt mit Business Stakeholdern, Domain Experts, Architects und Engineers zusammenarbeiten, um die eigentlichen Business-Probleme im zu verstehen, in pragmatische Lösungen zu übersetzen und mittels Automated Evals sowie User-Feedback kontinuierlich weiterzuentwickeln Cloud-native Services sowie CI/CD- und Evaluation-Pipelines mit GitHub und Azure aufbauen und betreiben sowie Best Practices und Engineering-Standards aktiv über Teams hinweg teilen Potenziale leben Deine Stärken Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im professionellen Software Engineering mit Fokus auf resiliente, produktionsreife Systeme in agilen, interdisziplinären Teams; Praxiserfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Agentic-AI-Systemen (Multi-Agent Orchestr