Description du poste
Zürich (und Homeoffice) | 80-100% | Diesen Beitrag können Sie leisten <br /> Eine Lösung zur Überwachung und Steuerung von Datenplattformen mit dem Schwerpunkt Data Observabilty und Datenkatalogen aufbauen Datenplattformen entwickeln, betreiben und optimieren unter Einsatz von KI-basierten Lösungen Typische Komponenten wie Datenbanken, ETL-Tools, Query Engines, API-Gateways und Backend‑Applikationen on Premises und in der Cloud entwickeln und administrieren Anforderungsanalyse, Spezifikation, Modellierung, Systementwurf, Entwicklung, Test, Integration von Workflows, Schnittstellen und Services auf Linux/Unix/Windows im Backend‑Bereich verantworten Lösungen für Meteorologie und Klimatologie zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten nach internationalen Standards (z. B. Nachrichten- und Warnsysteme im Flugverkehr) entwickeln APIs und Gateways entwickeln <br /> Das macht Sie einzigartig <br /> Mehrjährige Erfahrung mit Datenmanagement Systemen in der Cloud (AWS) und im eigenen RZ (Unix/Linux) Sicherer Umgang mit OpenTelemetry und Data Pipelines und ETL-Produkten wie Pentaho, mit Datenbanken, Object Store, DWH, Lakehouse Skripting- oder Programmier-Kenntnisse mit KI-Unterstützung wünschenswert (Spec-Driven-Coding) Erfahrungen mit Technologien wie Streaming (Kafka), Airflow, No-SQL, Query-Engines, Datenkataloge, Data Observability, KI-Tools (Claude, N8N) etc. Strukturiertes Arbeiten nach ITIL-Prozessen mit agilen Methoden im operativen Betrieb Sehr gute Deutschkenntnisse und Kenntnisse einer zweiten Amtssprache; Englischkenntnisse von Vorteil <br /> Auf den Punkt gebracht Die Stelle umfasst den Aufbau neuer Funktionalitäten im Datenmanagement (z.B. Data Observabilty, Metadate Management). Das Spektrum dieser anspruchsvollen Stelle erstreckt sich von Themen aus der Wissenschaft über den operationellen Betrieb bis zum agilen Aufbau neuer Datenplattformen mit E2E-Pipelines. Die stabile 24x7 Verfügbarkeit der Wetter- und Klimadaten ist Basis für nachhaltig