Description du poste
Var med och modernisera en skalbar och revisionsbar dataplattform för Finance & Risk i en reglerad verksamhet.
Var med och modernisera en dataplattform för Finance & Risk till ett skalbart och revisionsbart enterprise-datalager. Du arbetar nära dataingenjörer, arkitekter och verksamhetsspecialister för att omsätta komplexa källdata och regulatoriska behov till hållbara datamodeller.
Uppdraget
Utforma, implementera och förvalta fysiska datamodeller, från krav och källanalys till produktion.
Analysera relationer, nycklar, granularitet och datakvalitet med SQL.
Utveckla skalbara modeller och ELT-flöden med Data Vault 2.0 som del av målbilden.
Förbättra metadata, lineage, revisionsbarhet och hantering av historiska data.
Relevant kompetens
Djup kompetens inom datamodellering och enterprise data warehouse-design.
Praktisk erfarenhet av att leverera datamodeller genom hela kedjan.
Erfarenhet av skalbara plattformar med många heterogena källsystem.
Förmåga att förena verksamhetsbehov och regulatoriska krav med långsiktig förvaltning.
Starka kunskaper i SQL och Python samt tydlig kommunikation om datamodeller och semantik.
Meriterande erfarenhet
Bank, finans- eller riskdata, Data Vault 2.0 och ELT i stor skala.
Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Composer, dbt eller Dataform.
Datastyrning och regulatoriska ramverk som BCBS 239.
Praktisk information
Ort: Solna. Fördelning mellan arbete på plats och distans stäms av inför start.
Omfattning: 100 procent. Planerad period: 23 november 2026–30 april 2027.
Arbetsspråk: engelska.
Ansök snarast, senast den 10 november 2026, med aktuellt CV och uppgift om tillgänglighet.