AI-ingenjör inom fordonsutveckling

Baximus AB söker nu en driven och lösningsorienterad AI-ingenjör för ett uppdrag inom nästa generations fordonsutveckling. I rollen kommer du att arbeta med tidig konceptutveckling, prototyper och genomförbarhetsstudier (feasibility assessments) i gränslandet mellan maskininlärning och fordonsdynamik, energisystem och intelligenta cockpit-funktioner. Du arbetar nära domänexperter för att identifiera tillämpningsområden där AI kan skapa mätbart affärsvärde, bygga och utvärdera tidiga konceptmodeller baserade på verklig och simulerad fordonsdata samt dokumentera tekniska beslutsunderlag (go/no-go). Huvudsakliga arbetsuppgifter Utveckla, träna och testa tidiga AI/ML-prototyper med hjälp av verklig och syntetisk/simulerad data. Definiera och utvärdera tekniska nyckeltal (KPI:er) avseende prestanda, beräkningskostnad, redundans och robusthet. Genomföra förstudier gällande beräkningsbegränsningar (compute/latency), integration och datatillgång. Samarbeta med domänspecialister inom fordonsutveckling för att omsätta tekniska frågeställningar i tillämpbara modeller. Bidra till återanvändbara kodbibliotek, testmiljöer och ramverk för snabb konceptvalidering. Internationella resor kan förekomma vid behov (upp till 1–2 veckor per år). Kvalifikationer och skall-krav För att matcha rollen uppfyller du följande krav: Utbildning: Civilingenjörs- eller masterexamen inom datateknik, artificiell intelligens, robotik, nätverksteknik eller likvärdig teknisk utbildningsbakgrund. Erfarenhet: 0–3 års erfarenhet inom tillämpad maskininlärning eller mjukvaruutveckling (inklusive examensarbete, forskningsprojekt och relevant praktik). Programmering: Mycket goda kunskaper i Python samt erfarenhet av bibliotek som NumPy och Pandas. Maskininlärningsramverk: Praktisk vana av PyTorch, TensorFlow eller Keras. Verktyg: Erfarenhet av versionshantering i Git samt containerisering med Docker. Språk: Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift (då detta är det dagliga koncernspråket). Meriterande erfarenheter Vi ser det som ett stort plus om du har: Erfarenhet av LLM-agentarkitekturer, Text-to-SQL eller applikationsutveckling med FastAPI. Kännedom om simuleringsverktyg eller CAD-geometri (t.ex. STEP/STL-hantering, IPS eller pythonOCC). Praktisk erfarenhet av förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning) eller datorseende (Computer Vision). Erfarenhet från forsknings- eller utvecklingsprojekt inom fordonsindustrin. Vi erbjuder Marknadsmässig fast månadslön (enligt överenskommelse baserat på branschpraxis och utbildning). Kollektivavtalsliknande villkor med fullt tjänstepensions- och försäkringspaket (tjänstepension, sjukförsäkring, TFA och TGL). Möjlighet att arbeta i teknikens framkant tillsammans med ledande ingenjörsteam i Göteborg.