Description du poste
Data Transformation Engineer En HAYS, colaboramos con una de las compañías líderes del sector farmacéutico a nivel mundial, perteneciente al TOP 10 de la industria pharma. La compañía desarrolla medicamentos innovadores tanto para personas como para animales, aportando valor a través de la innovación en sus tres principales áreas de negocio: medicamentos de uso humano, salud animal y fabricación por contrato de productos biofarmacéuticos. Actualmente, también se encuentra en plena expansión de su área de salud animal, creada hace tres años. Nuestro cliente está desarrollando un hub tecnológico que presta servicio a todo el grupo a nivel internacional y que actualmente cuenta con más de 500 especialistas. Este hub está ubicado en Sant Cugat del Vall s. Buscamos un/a Data Engineer para dar soporte a los dominios de datos de Regulatory Affairs y Quality Medicine, contribuyendo al desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos escalables e integraciones en entornos SnapLogic, AWS y Snowflake. Trabajarás estrechamente con equipos multidisciplinares para diseñar, desarrollar y operar soluciones de datos fiables, garantizando la calidad, escalabilidad y rendimiento de los datos durante todo su ciclo de vida. La posición combina un enfoque práctico de Data Engineering con tecnologías cloud, principios de gobierno del dato y la mejora continua de los procesos de datos. ¿Cuáles serán tus funciones? - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables e integraciones en entornos cloud. - Desarrollar soluciones de transformación y procesamiento de datos utilizando Python/PySpark y SQL. - Trabajar con Snowflake para la ingesta de datos, modelado, data warehousing y optimización del rendimiento. - Dar soporte a integraciones y procesamiento de datos utilizando servicios de AWS, especialmente S3, Lambda y Glue. - Aplicar arquitecturas ETL/ELT y principios de modelado de datos para desarrollar soluciones fiables y mantenibles. - Utilizar Git, siguiendo estándares de programación, buenas prácticas de control de versiones y principios de desarrollo de software. - Contribuir a procesos de CI/CD, testing automatizado, monitorización en producción y resolución de incidencias. - Dar soporte a las prácticas de Data Governance, incluyendo linaje de datos, catalogación, stewardship y calidad del dato. - Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio durante todo el ciclo de entrega, desde la toma de requisitos hasta el despliegue, monitorización y soporte en producción. - Identificar continuamente oportunidades de automatización, optimización y mejora de los procesos de datos. ¿Qué requisitos buscamos? - Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Datos/Sistemas de Información o disciplinas relacionadas. - Experiencia profesional en Data Engineering, Analytics Engineering o posiciones similares orientadas a datos. - Sólidos conocimientos de programación en Python/PySpark y SQL, incluyendo transformación y optimización de datos. - Buen conocimiento de arquitecturas de pipelines de datos, ETL/ELT y modelado de datos. - Experiencia práctica diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos en entornos cloud. - Experiencia con Snowflake, especialmente en modelado de datos, data warehousing, ingesta, gestión de pipelines y optimización del rendimiento. - Conocimientos de Git/control de versiones y buenas prácticas de desarrollo de software. - Familiaridad con CI/CD, testing automatizado, monitorización y entornos containerizados. - Conocimientos de conceptos de Data Governance, incluyendo linaje, catalogación, stewardship