Data & IA Engineer (Confirmé / Sénior) - H/F

🎯 Ce qu’on attend de toi / d’un Senior ici Tu maîtrises Python, Snowflake et DBT en profondeur. Tu justifies d’une expérience solide ( 5 à 6 ans minimum ) sur des environnements de production exigeants. Mais surtout : Tu penses “Système” et “AI Ready” : tu sais que la performance d’un agent IA dépend avant tout de la structuration des données en amont. Tu es polyvalent : tu navigues avec aisance entre l’ingénierie logicielle et l’IA pour bâtir des systèmes résilients. Tu as une hauteur de vue stratégique : tu es capable de challenger des choix d’architecture pour répondre à des enjeux de Data Strategy & Operations . Tu maîtrises l’incertitude : tu sais prioriser et prendre des décisions solides dans un environnement technologique (LLM, agents) qui évolue rapidement. Et tu as envie : d’apprendre en continu de transmettre de faire progresser un collectif ❗ Ce poste n’est probablement pas pour toi si : tu veux juste une mission stable sans implication transverse tu évites les discussions techniques difficiles tu n’as pas envie d’être challengé tu préfères une progression automatique à l’ancienneté 💰 Rémunération & cadre Fixe + variable Redistribution de marge à partir du grade Silver Implication communautaire valorisée financièrement 2–3 jours de télétravail selon mission Financement de formations & certifications Management technique Carte Swile Gymlib Mutuelle & transport remboursés à 100% Prime de cooptation Les détails du modèle économique sont expliqués en transparence pendant le process. 🚀 Ce que tu viens faire chez nous En mission En mission, tu interviens sur des systèmes data de nouvelle génération où l’enjeu est l’autonomie métier via l’IA : Architectures “Agentic AI” : concevoir des systèmes capables d’exécuter des actions métier de bout en bout. Data Preparation stratégique : transformer et structurer la donnée pour la rendre “AI Ready” Industrialisation de l’IA : passer du POC à la production sur des agents conversationnels et opérationnels critiques. Modernisation d’écosystèmes : piloter la transition vers des plateformes data cloud haute performance. Tu ne viens pas « juste déplacer de la donnée d’un point A à un point B ». Tu viens : Concevoir des architectures hybrides faisant le pont entre le Data Engineering et l’AI Engineering. Garantir la fiabilité et la latence de solutions d’IA générative intégrées directement dans les processus décisionnels. Arbitrer des choix structurants sur la modélisation, l’orchestration et la qualité de donnée indispensable aux agents autonomes. Stack typique : Langages & Transformation : Python, SQL, DBT . Data Platforms : Snowflake (Cortex, Search Optimization). Cloud & Infra : AWS (Bedrock, services managés production-ready), Docker. Workflows : CI/CD automatisés pour sécuriser le déploiement d’agents IA. 🧠 Notre modèle (et ce qui nous rend différents) 1️⃣ Management par des développeurs Ton manager est un ingénieur senior. Les discussions sur ton évolution sont techniques. On parle d’architecture, d’impact, de décisions complexes — pas d’indicateurs RH abstraits. 2️⃣ Redistribution claire de la valeur On ne fonctionne pas à l’ancienneté. On fonctionne par grades d’impact : Bronze → Silver → Gold → Diamond Chaque grade correspond à : un niveau d’autonomie technique une capacité à structurer l’ingénierie un impact dans la communauté À partir du grade Silver : → une part de la marge générée par ta mission t’est redistribuée. La part augmente avec le grade. Le modèle est expliqué en détail en entretien. Pas de flou. 3️⃣ Temps dédié structuré Selon ton grade, des jours sont prévus pour : contribuer à un cercle d’expertise (IA, performance, finance, archi…) produire du contenu technique encadrer travailler sur des projets internes (R&D, outils, produits) Ce temps est intégré au modèle. Ce n’est pas du bénévolat. 4️⃣ L’implication est mesurée et reconnue Mentoring, recrutement, animation technique, production interne : un système de points convertibles en euros valorise l’engagement transverse. Ce qui est attendu est clair. Ce qui est valorisé est concret.