Cloud Data & AI Engineer

Profilo Il/la Cloud Data Engineer - Agentic/Generative AI entrerà a far parte della Practice Data & Intelligence di NTT DATA Italia, contribuendo alla realizzazione di soluzioni innovative che integrano Data Platform, Generative AI e tecnologie Agentiche su ecosistemi cloud enterprise. Lavorerà a stretto contatto con architetti, data engineer, AI specialist e clienti, supportando l'adozione delle funzionalità AI native dei principali hyperscaler e vendor tecnologici per accelerare l'evoluzione delle moderne piattaforme dati. La figura ricercata è un/una professionista con solide competenze di Data Engineering, in grado di progettare e sviluppare soluzioni che combinano dati, servizi AI e framework agentici. Il ruolo è focalizzato sull'integrazione e industrializzazione delle capabilities Generative AI e Agentic AI all'interno delle architetture aziendali: dati governati, pipeline, knowledge retrieval, servizi cloud e requisiti di produzione. Non richiede un profilo di modellazione statistica o Data Science. Cerchiamo una persona con esperienza concreta nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni Data & AI su almeno un hyperscaler. Deve inoltre avere conoscenza pratica delle principali piattaforme Generative AI e Agentic AI. Certificazioni o percorsi specialistici rilasciati da hyperscaler, piattaforme dati e vendor in ambito Cloud, Data e AI costituiscono titolo fortemente preferenziale. Responsabilità Progettare e sviluppare soluzioni Data & AI su piattaforme cloud enterprise. Implementare funzionalità Generative AI e Agentic AI all'interno di Data Platform moderne. Realizzare pipeline dati, integrazioni API e componenti di knowledge retrieval, incluso il disegno di pipeline RAG con adeguate strategie di chunking, retrieval e gestione dei metadati. Disegnare architetture basate su AI Agents e Agentic Workflows , selezionando gli approcci più adatti a contesto, vincoli e requisiti di affidabilità. Integrare servizi LLM, vector database e componenti AI nelle soluzioni dati, inclusi prompting, tool use, memoria e gestione del contesto. Sfruttare le capabilities AI native di Azure, AWS, Google Cloud e delle principali piattaforme di mercato. Contribuire alla definizione e all'adozione di pratiche di evaluation, osservability, guardrail e governance per applicazioni AI in produzione. Collaborare con clienti e team progettuali nella definizione di use case e soluzioni innovative. Contribuire all'evoluzione di framework, acceleratori e best practice della Practice Data & Intelligence. Required Skills Comprovata esperienza in ambito Cloud Data Engineering. Esperienza nell'utilizzo di servizi Generative AI e Agentic AI forniti dai principali hyperscaler. Esperienza concreta su almeno una piattaforma cloud tra Microsoft Azure, AWS e Google Cloud Platform, inclusi servizi di data platform, integrazione, sicurezza e servizi AI nativi. Esperienza nello sviluppo di pipeline dati, integrazioni API e architetture cloud-native. Buona padronanza di SQL per interrogazione, trasformazione e validazione dei dati su database relazionali e/o data platform cloud. Esperienza nel progettare e implementare soluzioni RAG, vector o graph database e sistemi di knowledge retrieval. Conoscenza dei principali framework per la realizzazione di AI Agents e workflow agentici, nonché di protocolli di integrazione tra modelli, tool e sistemi esterni (come MCP, A2A) Buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione moderno per lo sviluppo di soluzioni Data & AI, preferibilmente Python, con capacità di realizzare API, integrazioni, codice modulare e pratiche di versionamento. Esperienza in contesti consulenziali e progetti di trasformazione digitale. Buona conoscenza della lingua inglese. Costituiscono un plus Esperienza nella progettazione di soluzioni Multi-Agent. Conoscenza di strumenti di observability, governance e monitoraggio delle applicazioni AI. Esperienza su piattaforme e servizi Generative/Agentic AI dei principali hyperscaler e data platform, secondo gli strati tecnologici riportati di seguito: Piattaforme e runtime per agenti: Amazon Bedrock/Bedrock AgentCore, Microsoft AI Foundry, Gemini Enterprise Agent Platform (ex Vertex AI) - Agent Runtime, Databricks Agent Bricks, Snowflake Cortex Agents. Framework agentici: LangChain / LangGraph, Strands Agents, Microsoft Agent Framework (ex Semantic Kernel/AutoGen), Google ADK, OpenAI Agents SDK. Observability, evaluation e guardrail: LangSmith, AgentCore Observability ed Evaluations, Amazon Bedrock Guardrails, Google Model Armor, Databricks MLflow 3 e Unity AI Gateway, Snowflake Cortex AI Guardrails. Partecipazione a community, PoC o iniziative di innovazione in ambito Generative AI. Possesso di certificazioni vendor in ambito Cloud, Data, Generative AI e Agentic AI. Certificazioni richieste o fortemente preferenziali Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103) Microsoft Certifi